多个 Java 线程并控制跨多个内核的线程分配
Multiple Java threads and control over thread distribution across muliple cores
当我们有多个核心机器并具有 Java 并发时，跨多个核心的多个线程是可能的。此外，我们在 Java 中确实有流，可以帮助分发工作。
但是，我们如何确保线程在核心之间正确分布，以便我们有效地利用核心？
windows 和 Linux 操作系统的线程分布有何不同？ Intel 和 AMD 处理器之间有何不同？我们是否需要针对不同的 OS 和处理器以特定方式处理线程？
Java 线程使用底层 OS 的本机线程设施。因此，在 Java 内，您无法控制 OS 如何运行线程，除了线程 class 允许您传递给 OS 的任何值。 Java 和 OS 如何处理这些值取决于 OS 和 Java 实现。
我不觉得你是高级系统程序员，所以我建议你让 Java 处理效率。
通常您希望将计算线程的数量与硬件线程的数量相匹配。
这是 ForkJoinPool 的默认行为，可通过其他构造函数配置，或者对于公共池，java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 系统 属性。如果系统上正在进行其他计算密集型工作，您可能希望降低此值。 Stream API 似乎没有指定行为（我可能是错的），但合理的实现会使用当前的 ForkJoinPool （即当前任务的池在 运行 中，或者如果 运行 在任何池之外，则为公共池）。
与以往一样，并行性可能会使您的程序速度下降或上升。
线程调度取决于平台，通常委托给操作系统。过去的一些 JRE 实现在 OS 线程之间移动了 Java 线程，但这是关于处理 I/O 阻塞。
当我们有多个核心机器并具有 Java 并发时，跨多个核心的多个线程是可能的。此外，我们在 Java 中确实有流，可以帮助分发工作。
但是，我们如何确保线程在核心之间正确分布，以便我们有效地利用核心？
windows 和 Linux 操作系统的线程分布有何不同？ Intel 和 AMD 处理器之间有何不同？我们是否需要针对不同的 OS 和处理器以特定方式处理线程？
Java 线程使用底层 OS 的本机线程设施。因此，在 Java 内，您无法控制 OS 如何运行线程，除了线程 class 允许您传递给 OS 的任何值。 Java 和 OS 如何处理这些值取决于 OS 和 Java 实现。
我不觉得你是高级系统程序员，所以我建议你让 Java 处理效率。
通常您希望将计算线程的数量与硬件线程的数量相匹配。
这是 ForkJoinPool 的默认行为，可通过其他构造函数配置，或者对于公共池，java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 系统 属性。如果系统上正在进行其他计算密集型工作，您可能希望降低此值。 Stream API 似乎没有指定行为（我可能是错的），但合理的实现会使用当前的 ForkJoinPool （即当前任务的池在 运行 中，或者如果 运行 在任何池之外，则为公共池）。
与以往一样，并行性可能会使您的程序速度下降或上升。
线程调度取决于平台，通常委托给操作系统。过去的一些 JRE 实现在 OS 线程之间移动了 Java 线程，但这是关于处理 I/O 阻塞。