神经网络中的成本函数是什么？
What is cost function in neural network?
谁能给我解释一下为什么成本函数在神经网络中如此重要，它的目的是什么？
注：我只是介绍神经网络这门课，没能完全理解。
In artificial neural networks, the cost function to return a number
representing how well the neural network performed to map training
examples to correct output.
换句话说，在你训练了一个神经网络之后，你就有了一个经过训练的数学模型来调整它的权重以获得更好的结果。每个神经元的权重和激活函数产生一个主要功能，即神经网络。它是一个成本函数，建议对其进行调整（训练步骤）以产生更好的结果。
成本函数 returns 一个名为 'cost' 的标量值，它告诉您模型的好坏。有几个成本函数可以使用。较低的成本代表一个好的模型。在神经网络中使用成本函数的原因是 'cost is used by models to improve'
谁能给我解释一下为什么成本函数在神经网络中如此重要，它的目的是什么？
注：我只是介绍神经网络这门课，没能完全理解。
In artificial neural networks, the cost function to return a number representing how well the neural network performed to map training examples to correct output.
换句话说，在你训练了一个神经网络之后，你就有了一个经过训练的数学模型来调整它的权重以获得更好的结果。每个神经元的权重和激活函数产生一个主要功能，即神经网络。它是一个成本函数，建议对其进行调整（训练步骤）以产生更好的结果。
成本函数 returns 一个名为 'cost' 的标量值，它告诉您模型的好坏。有几个成本函数可以使用。较低的成本代表一个好的模型。在神经网络中使用成本函数的原因是 'cost is used by models to improve'