如何使用 python 在多个 cpu 内核上 运行 外部程序？
How to run external program on multiple cpu cores using python?
我正在尝试 运行 使用 python 在外部程序 CalculiX 上进行多次模拟。我知道 python 脚本不能在多个 cpu 内核上 运行 但 CalculiX 是一个外部程序，我正在通过 运行 命令 os.system .
我需要 运行 在多核上进行模拟以节省时间。
os.system("ccx WireBend")
这就是我在 运行 外部程序中使用的方法，它工作正常，只是需要花费很多时间，因为只使用一个 cpu 完成计算。
那么如何在多核上 运行 ccx 呢？
我正在使用 python 3.6
使用 subprocess.Popen 可以异步打开子进程（即控制将在子进程完成之前 return 到 python）。
多次使用它来生成多个子进程，然后检查每个进程是否已终止。
您可以将环境变量设置到您运行正在运行程序的终端中，或者在脚本中如下设置：
import os
os.environ['OMP_NUM_THREADS']
OR
os.environ['OMP_NUM_THREADS'] = '10'
然后运行
os.system("ccx WireBend")
我正在尝试 运行 使用 python 在外部程序 CalculiX 上进行多次模拟。我知道 python 脚本不能在多个 cpu 内核上 运行 但 CalculiX 是一个外部程序，我正在通过 运行 命令 os.system . 我需要 运行 在多核上进行模拟以节省时间。
os.system("ccx WireBend")
这就是我在 运行 外部程序中使用的方法，它工作正常，只是需要花费很多时间，因为只使用一个 cpu 完成计算。 那么如何在多核上 运行 ccx 呢？ 我正在使用 python 3.6
使用 subprocess.Popen 可以异步打开子进程（即控制将在子进程完成之前 return 到 python）。
多次使用它来生成多个子进程，然后检查每个进程是否已终止。
您可以将环境变量设置到您运行正在运行程序的终端中，或者在脚本中如下设置：
import os
os.environ['OMP_NUM_THREADS']
OR
os.environ['OMP_NUM_THREADS'] = '10'
然后运行
os.system("ccx WireBend")