从 seaborn clustermap 中提取树状图

Question

给出以下示例，该示例来自：https://python-graph-gallery.com/404-dendrogram-with-heat-map/

它生成树状图，我假设它基于 scipy。

# Libraries
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# Data set
url = 'https://python-graph-gallery.com/wp-content/uploads/mtcars.csv'
df = pd.read_csv(url)
df = df.set_index('model')
del df.index.name
df

# Default plot
sns.clustermap(df)

问题：如何获得非图形形式的树状图？

背景资料：从那个树状图的根开始，我想把它剪成最大的长度。例如，我们有一条从根到左簇（L）的边和一条到右簇（R）的边...从这两条边我想得到它们的边长并在最长的处切割整个树状图这两个边缘。

此致

Answer 1

clustermap return 是 ClusterGrid 对象的句柄，其中包括每个树状图的子对象， h.dendrogram_col 和 h.dendrogram_row。在这些里面是树状图本身，它提供了树状图的几何形状根据 scipy.hierarchical.dendrogram return 数据，您可以从中计算特定分支的长度。

h = sns.clustermap(df)
dgram = h.dendrogram_col.dendrogram
D = np.array(dgram['dcoord'])
I = np.array(dgram['icoord'])

# then the root node will be the last entry, and the length of the L/R branches will be
yy = D[-1] 
lenL = yy[1]-yy[0]
lenR = yy[2]-yy[3]

用于计算树状图的输入链接矩阵也可能有帮助：

h.dendrogram_col.linkage
h.dendrogram_row.linkage

从 seaborn clustermap 中提取树状图

Extract dendrogram from seaborn clustermap

python

dendrogram

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seaborn