拟合高斯模型的例子中的钛是什么?
What is titanium in the example on fitting a Gaussian model?
在 the documentation on fit
中,高斯模型创建者:
[x,y] = titanium;
f = fit(x.',y.','gauss2');
plot(f,x,y)
我想知道 titanium
是什么?我找不到与该主题相关的任何解释。我的问题是什么是钛,它包含哪些数据?
这是用于此目的的内置示例:
which titanium
C:\Program Files\MATLAB\R2016b\toolbox\curvefit\splines\titanium.m
[x,y] titanium; % both 1x49 vectors
plot(x,y,'o')
这是数据的图像:
基本上它是一个任意示例数据集,用于演示例如高斯 fit
。使用 fit
函数时,您当然会为 x
和 y
使用自己的数据,但为了获得一个有意义的示例,已选择不使用 x=rand(1,49)
,而是一条曲线。
它有自己的 documentation, thanks to 来指出这一点,这表明它是 C. de Boor 和 J. R. Rice 论文中首次使用的标准测试集。 "Least squares cubic spline approximation II - Variable knots." CSD TR 21,Comp.Sci,普渡大学,1968 年 4 月。它描述了一些 属性 钛作为温度的函数。
在 the documentation on fit
中,高斯模型创建者:
[x,y] = titanium;
f = fit(x.',y.','gauss2');
plot(f,x,y)
我想知道 titanium
是什么?我找不到与该主题相关的任何解释。我的问题是什么是钛,它包含哪些数据?
这是用于此目的的内置示例:
which titanium
C:\Program Files\MATLAB\R2016b\toolbox\curvefit\splines\titanium.m
[x,y] titanium; % both 1x49 vectors
plot(x,y,'o')
这是数据的图像:
基本上它是一个任意示例数据集,用于演示例如高斯 fit
。使用 fit
函数时,您当然会为 x
和 y
使用自己的数据,但为了获得一个有意义的示例,已选择不使用 x=rand(1,49)
,而是一条曲线。
它有自己的 documentation, thanks to