使用pyhdf时如何处理py2和py3中不同类型的np.array(list)？

Question

我想通过 pyhdf 在 hdf 中保存一些变量。

这是我的代码：

import numpy as np
from pyhdf.SD import *

var = 'PRESSURE_INDEPENDENT_SOURCE'
vartype = 4

hdf4 =  SD('./a.hdf', 2 | 4)

dset = hdf4.create(var, vartype, (1,13))
a = 'AFGL_1976'
b = np.array([list(a.ljust(13))])
dset[:] = b

它适用于 py2，b.type 是 |S1。

但是，b.dtype 在 py3 中是 <U1，当运行我的代码的最后一行时出现此错误：

TypeError: Cannot cast array data from dtype('<U1') to dtype('S1') according to the rule 'safe'

如果我在py3中添加b = b.astype('S1')，也会出现同样的错误。但是，b.dtype 是 |S1。

Answer 1

尝试：

b = np.array(list(a.ljust(13)),dtype='S1')

使用pyhdf时如何处理py2和py3中不同类型的np.array(list)？

How to deal with the different type of np.array(list) in py2 and py3 when using pyhdf?

python

typeerror

python-2.7

python-3.x

pyhdf