如何在 Java 中访问 Weka 生成的朴素贝叶斯树？

Question

根据我对朴素贝叶斯分类器的理解，会根据“证据”（训练集）为每个标签（或可能性）生成一棵树。使用这些树可以为未来的例子做出预测，例如实例是否可以归类为“异常”或“正常”。

weka 库中有没有办法让我直观地输出每个标签树？或者访问 Java 中的这些树？

谢谢

Answer 1

朴素贝叶斯不生成树，因此可能值得研究使用生成树的分类器，例如 J48。树分类器可以在 WEKA GUI 客户端的 weka/classifiers/trees/ 目录下找到。

朴素贝叶斯分类器的一个例子是：

而 J48 等基于树的分类器的示例是：

可以在 WEKA GUI 和使用 Java 中访问此树。如果使用 WEKA GUI，可以通过右键单击分类结果并按 Visualize tree *:

来可视化树

在 Java 中，可以通过打印分类器对象本身将树打印到控制台中：

    //Get File
    reader = new BufferedReader(new FileReader(path + "/ArffFile.arff"));

    //Get the data
    Instances data = new Instances(reader);
    reader.close();

    //Setting class attribute
    data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);

    //Make tree
    J48 tree = new J48();
    String[] options = new String[1];
    tree.buildClassifier(data);

    //Print tree
    System.out.println(tree);

*请注意，默认情况下它也会打印到分类器输出中window。

如何在 Java 中访问 Weka 生成的朴素贝叶斯树？

How can I access Weka produced Naive Bayes trees in Java?

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