如何将 datetime.time() 对象转换为 datetime.datetime 对象 pandas

Question

import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame([{'st':datetime.datetime.strptime('21:00:00','%H:%M:%S').time(),'et':datetime.datetime.strptime('22:00:00','%H:%M:%S').time()}, {'st':datetime.datetime.strptime('1:00:00','%H:%M:%S').time(),'et':datetime.datetime.strptime('3:00:00','%H:%M:%S').time()}])


Out[183]: df
         et        st
0  22:00:00  21:00:00
1  03:00:00  01:00:00

我希望能够将上述数据框转换为具有 datetime.datetime 对象的新字段以及另外两个额外的列，例如此处包含任何虚拟日期并使用各自行中的时间：

      et        st      sdate_time                edate_time
0  22:00:00  21:00:00   2018-01-01 21:00:00      2018-01-01 22:00:00  
1  03:00:00  01:00:00   2018-01-01 1:00:00       2018-01-01 3:00:00

我试过的方法是使用apply方法

df['et'].apply(lambda et: pd.datetime.combine(datetime.datetime.strptime('2018-01-01', '%Y-%m-%d').date(),et))

但事实证明，数据帧可能真的很大，我想在不使用 apply 方法的情况下对上述操作进行矢量化。

Answer 1

试试这个

date = str(datetime.datetime.strptime('2018-01-01', '%Y-%m-%d').date())

df['edate_time'] = pd.to_datetime(date + " " + df.et.astype(str))

       et          st            edate_time
0   22:00:00    21:00:00    2018-01-01 22:00:00
1   03:00:00    01:00:00    2018-01-01 03:00:00

Answer 2

尝试：

df.assign(sdate_time=pd.to_datetime(df['et'], format='%H:%M:%S'), 
          edate_time=pd.to_datetime(df['st'], format='%H:%M:%S'))

输出：

         et        st          sdate_time          edate_time
0  22:00:00  21:00:00 1900-01-01 22:00:00 1900-01-01 21:00:00
1  03:00:00  01:00:00 1900-01-01 03:00:00 1900-01-01 01:00:00

Answer 3

没有比分配一个随机日期更好的方法了吗？

我有 matplotlib 版本“3.3.1”，但仍然面临无法绘制 datetime.time 对象的问题，我不需要日期，只需要一天的 24 小时。

我已经看到标签的变通方法，使用 import matplotlib.dates as mdates 但仍然不是最好的方法。

如何将 datetime.time() 对象转换为 datetime.datetime 对象 pandas

how to convert a datetime.time() object to datetime.datetime object pandas

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