BBox标注工具

Question

我正在尝试在自定义图像上训练 YOLOv2 并且正在关注这个 link https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/

为了注释我正在使用的对象 BBox Labeling Tool。上面link让我在BBox Labeling Tool文件夹下的main.py文件第126行更改目录。更改行后，代码如下所示。

s = r'../DATA/001/'

当我运行代码并单击 'load images' 按钮时，我遇到了以下错误

File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\yolo_training\lib\lib-tk\Tkinter.py", line 1541, in __call__
    return self.func(*args)
  File "main.py", line 127, in loadDir
    self.category = int(s)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

我用 python 2.7 使用 anaconda 创建了一个虚拟环境，因为 BBox 标记工具需要 python 2.7。

我不知道我做错了什么。请帮助我。

谢谢

PS: 001文件夹下的所有图片都是jpeg文件，这也是BBox标注工具的要求

Answer 1

据我了解，这应该是工具本身的路径。

s = r'D:\workspace\python\labelGUI'

我没看到说明中哪里要求您更改此路径。这涉及我认为的调试。我建议你把路径恢复原样。

在您的情况下，您只需在工具目录的图像文件夹中创建一个名为“00X”（X 应该是数字）的文件夹，就像它们在示例中显示的那样。创建文件夹后，让我们说“005”，你把你的图像放在那里。加载前，选择数字 5 指定您的文件夹。

BBox标注工具

BBox labeling tool

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