访问整个混淆矩阵
Access to entire confusion matrix
使用 AutoML Vision 训练图像分类模型后，"Evaluate" 选项卡可以访问模型性能，特别是混淆矩阵。我的数据集有 100 多个标签，但混淆矩阵仅显示为 10x10 矩阵。我的问题：
混淆矩阵是否只显示最差的性能（例如超过某个阈值），或者无论性能如何，它都仅限于 10x10 表示？
有没有办法访问整个混淆矩阵？
非常感谢！
没关系：看完 cloud-vision-discuss google group, I found the answer: you can get the entire matrix through the API: https://cloud.google.com/vision/automl/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.models.modelEvaluations
使用 AutoML Vision 训练图像分类模型后，"Evaluate" 选项卡可以访问模型性能，特别是混淆矩阵。我的数据集有 100 多个标签，但混淆矩阵仅显示为 10x10 矩阵。我的问题：
混淆矩阵是否只显示最差的性能（例如超过某个阈值），或者无论性能如何，它都仅限于 10x10 表示？
有没有办法访问整个混淆矩阵？
非常感谢！
没关系：看完 cloud-vision-discuss google group, I found the answer: you can get the entire matrix through the API: https://cloud.google.com/vision/automl/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.models.modelEvaluations