Numpy 以特定顺序重塑数组

Question

假设我有这个数组 x:

x = array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
x.shape = (8,1)

我想把它改造成

array([[1, 3, 5, 7], 
       [2, 4, 6, 8]])

这是 x 上的 reshape(2, 4)，但采用直接的方式：

y = x.reshape(2,4)

y 变为

array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])

这不是我想要的。有没有办法以特定方式转换数组？

Answer 1

是的，你可以这样做：

y = np.array([x[0::2], x[1::2]])

Answer 2

In[4]: x.reshape(4, 2).T
Out[4]: 
array([[1, 3, 5, 7],
       [2, 4, 6, 8]])

Answer 3

最简单的方法是在 reshape 函数中指定 order 参数。

您需要 Fortran 命令。

旁注：默认情况下，Matlab 使用 Fortran 命令，但在 python 中，您需要指定它。

使用这个：

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
y = x.reshape(2,4, order='F')

print(y)
#array([[1, 3, 5, 7],
#       [2, 4, 6, 8]])

Answer 4

另一种选择是使用选项 order='F' 来进行重塑调用，例如

res = numpy.reshape(my_array, (2,4), order='F')

Numpy reshape an array with specific order