Python 要听写的元组列表

Python list of tuples to dict

有一个python列表

[('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'), ('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]

我需要将其转换成具有以下结构的python字典

schema1:
            table1:
                    (column_name1,
                    column_name2)
            table2:
                    (column_name3)
schema2:
            table3:
                    (column_name4)

有什么有效的转换方法吗?

当然可以。使用 collections.defaultdict:

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(lambda: defaultdict(list))

for schema, table, colname in L:
    dd[schema][table].append(colname)

结果:

defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
            {'schema1': defaultdict(list,
                         {'table1': ['column_name1', 'column_name2'],
                          'table2': ['column_name3']}),
             'schema2': defaultdict(list, {'table3': ['column_name4']})})

我会使用 defaultdict 来执行此操作,该 defaultdict 会生成 defaultdict(list) 个实例作为默认值。

演示

>>> from collections import defaultdict
>>> 
>>> d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
>>> data = [('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'), ('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]
>>> 
>>> for k1, k2, v in data:
...:    d[k1][k2].append(v)
...:    
>>> d
>>> 
defaultdict(<function __main__.<lambda>()>,
            {'schema1': defaultdict(list,
                         {'table1': ['column_name1', 'column_name2'],
                          'table2': ['column_name3']}),
             'schema2': defaultdict(list, {'table3': ['column_name4']})})

要完全匹配您想要的输出(尽管我看不出太多原因),请从 dtuple 值构建一个常规字典。

>>> d = {k1:{k2:tuple(v2) for k2, v2 in v1.items()} for k1, v1 in d.items()}
>>> d
>>> 
{'schema1': {'table1': ('column_name1', 'column_name2'),
  'table2': ('column_name3',)},
 'schema2': {'table3': ('column_name4',)}}

说明

defaultdict 初始化器接受一个可调用函数(在这个例子中使用了一个匿名 lambda 函数)。每当缺少一个键时,都会调用该可调用对象并将 return 值用作回退值。

d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))

正在创建一个 defaultdict,它会在缺少密钥时创建另一个 defaultdict。第二个 defaultdict 在缺少密钥时创建 list

>>> d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
>>> d['bogus']
>>> defaultdict(list, {})
>>> d['hokus']['pokus']
>>> []

不需要任何特殊的东西,简单的字典方法就可以了:

d = [('schema1', 'table1', 'column_name1'), 
     ('schema1', 'table1', 'column_name2'), 
     ('schema1', 'table2', 'column_name3'), 
     ('schema2', 'table3', 'column_name4')]

k = {}

for schema,table,column in d:
    p =  k.setdefault(schema,{})
    p2 = p.setdefault(table,[])
    p2.append(column)

print(k)

输出:

{'schema1': {'table2': ['column_name3'], 
             'table1': ['column_name1', 'column_name2']}, 
 'schema2': {'table3': ['column_name4']}}

虽然更有经验的人建议不要使用它,因为它更慢。所以最好使用其他答案提供的 defaultdict-approach。

l = [('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'), 
 ('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]
d = {}

for s, t, c in l:
    d[s] = d.get(s, {})
    d[s][t] = d[s].get(t, tuple()) + (c,)
print(d)

输出:

{'schema1': {'table1': ('column_name1', 'column_name2'), 
             'table2': ('column_name3',)}, 
 'schema2': {'table3': ('column_name4',)}}