Tensorboard 投影仪将无休止地计算 PCA
Tensorboard projector will compute PCA endlessly
我使用 gensim 创建了超过 10 万个词嵌入，最初每个包含 200 个维度。我一直在尝试在 tensorboard 的投影仪中将它们可视化，但到目前为止我只是失败了。
我的问题是张量板在计算 PCA 时似乎冻结了。起初，我让页面打开了 16 个小时，想象着它太多了，无法计算，但没有任何反应。在这一点上，我开始尝试和测试不同的场景，以防万一我需要的只是更多时间，而我正试图赶时间。以下是我到目前为止的测试列表，所有测试都在同一个地方失败，计算 PCA：
- 我只绘制了 200 个维度的 10 个点；
- 我重新训练了我的 gensim 模型，以便我可以将其维度降低到 100；
- 然后我把它减少到10个；
- 然后到2；
- 然后我尝试只绘制2个点，即2个二维点；
我正在使用 Tensorflow 1.11；
你可以找到我上次保存的张量流会话 here，你介意试一试吗？
我还是个初学者，所以我使用了几个教程来入门；到目前为止，我使用了 Sud Harsan 个作品。
非常感谢任何帮助。谢谢。
更新：
A) 我找到了其他人 ；我尝试了提供的解决方案，但没有任何改变。
B) 我认为可能是我安装的问题，所以我尝试卸载tensorflow并重新安装；没有运气。然后我开始创建一个专用于 tensorflow 的新环境，但也没有用。
C) 假设我的代码有问题，我 运行 tensorflow's basic embedding tutorial 检查我是否可以打开它的投影仪结果。你猜怎么着？！我还是过不去"Calculating PCA"
现在，我确实访问了 the online projector example 并且加载完美。
再次强调，我们将不胜感激。谢谢！
有同样的问题
我的环境：win10，conda，python3.6.7，tensorflow 1.11，tensorboard 1.11
这可能不是你的错，因为我将 tensorflow 和 tensorboard 从 1.11 回滚到 1.7
你猜怎么着？！投影仪出现只是几秒钟！
10 月 11 日更新
tensorboard 和 tensorflow 1.12 今天在 conda 中可用，我试了一下，这个问题似乎已经解决了。
正如 Bluedrops 所述，更新 tensorboard 和 tensorflow 似乎可以解决问题。
我用 conda 创建了一个新环境并安装了最新版本的 Tensorflow、Tensorboard 及其依赖项，这似乎解决了这个问题。
我使用 gensim 创建了超过 10 万个词嵌入，最初每个包含 200 个维度。我一直在尝试在 tensorboard 的投影仪中将它们可视化，但到目前为止我只是失败了。 我的问题是张量板在计算 PCA 时似乎冻结了。起初，我让页面打开了 16 个小时，想象着它太多了，无法计算，但没有任何反应。在这一点上，我开始尝试和测试不同的场景，以防万一我需要的只是更多时间，而我正试图赶时间。以下是我到目前为止的测试列表，所有测试都在同一个地方失败，计算 PCA：
- 我只绘制了 200 个维度的 10 个点；
- 我重新训练了我的 gensim 模型，以便我可以将其维度降低到 100；
- 然后我把它减少到10个；
- 然后到2；
- 然后我尝试只绘制2个点，即2个二维点；
我正在使用 Tensorflow 1.11； 你可以找到我上次保存的张量流会话 here，你介意试一试吗？
我还是个初学者，所以我使用了几个教程来入门；到目前为止，我使用了 Sud Harsan 个作品。
非常感谢任何帮助。谢谢。
更新：
A) 我找到了其他人
B) 我认为可能是我安装的问题，所以我尝试卸载tensorflow并重新安装；没有运气。然后我开始创建一个专用于 tensorflow 的新环境，但也没有用。
C) 假设我的代码有问题，我 运行 tensorflow's basic embedding tutorial 检查我是否可以打开它的投影仪结果。你猜怎么着？！我还是过不去"Calculating PCA"
现在，我确实访问了 the online projector example 并且加载完美。
再次强调，我们将不胜感激。谢谢！
我的环境：win10，conda，python3.6.7，tensorflow 1.11，tensorboard 1.11
这可能不是你的错，因为我将 tensorflow 和 tensorboard 从 1.11 回滚到 1.7
你猜怎么着？！投影仪出现只是几秒钟！
10 月 11 日更新
tensorboard 和 tensorflow 1.12 今天在 conda 中可用，我试了一下，这个问题似乎已经解决了。
正如 Bluedrops 所述，更新 tensorboard 和 tensorflow 似乎可以解决问题。
我用 conda 创建了一个新环境并安装了最新版本的 Tensorflow、Tensorboard 及其依赖项，这似乎解决了这个问题。