如何在 Azure 调度程序中安排 Azure 机器学习 Web 服务？
How do i schedule Azure Machine learning web service in Azure Scheduler?
我已经发布了来自 Azure 机器学习实验的 Web 服务，现在我希望使用 Azure Scheduler 来安排此 Web 服务
有人可以说一下程序吗？
我从 Web 服务主页获得了 API KEY、REQUEST/RESPONSE 和批处理执行 URI。
您需要先在 Azure 管理门户 (https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn495651.aspx) 中创建一个新作业，您可以在其中将 URL 和 HTTP 方法配置为 POST，并指定body。但是，初始配置屏幕不允许您添加任何 headers，因此一旦您创建了作业，请进入并编辑它以添加以下内容 headers:
Content-Type: application/json
接受：application/json
授权：不记名
这会起作用，但我想知道这是否真的符合您的目的。如果调用 AzureML 服务的同步（请求响应）端点，则需要在请求负载中指定输入，该负载是使用 Azure 调度程序作业静态配置的。因此，您将有效地一遍又一遍地重复相同的呼叫。您可能还想探索 Azure Data Factory 是否可以通过调用 AzureML 服务的异步（批处理）端点来满足您的需求。
我已经发布了来自 Azure 机器学习实验的 Web 服务，现在我希望使用 Azure Scheduler 来安排此 Web 服务
有人可以说一下程序吗？
我从 Web 服务主页获得了 API KEY、REQUEST/RESPONSE 和批处理执行 URI。
您需要先在 Azure 管理门户 (https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn495651.aspx) 中创建一个新作业，您可以在其中将 URL 和 HTTP 方法配置为 POST，并指定body。但是，初始配置屏幕不允许您添加任何 headers，因此一旦您创建了作业，请进入并编辑它以添加以下内容 headers:
Content-Type: application/json
接受：application/json
授权：不记名
这会起作用，但我想知道这是否真的符合您的目的。如果调用 AzureML 服务的同步（请求响应）端点，则需要在请求负载中指定输入，该负载是使用 Azure 调度程序作业静态配置的。因此，您将有效地一遍又一遍地重复相同的呼叫。您可能还想探索 Azure Data Factory 是否可以通过调用 AzureML 服务的异步（批处理）端点来满足您的需求。