networkx 是否给出最大深度（或嵌套深度）？

Question

我正在使用 networkx 为 project.For 特定图构建图表我需要每个节点的最大深度（或嵌套深度）（类似于 this）。

例如

我的图中有多个节点，比方说-

G -> d, foo, bar, tar, zar, car, char, jar, par, radar, far, ....

其中 d 与其他人有这样的联系，

d -> {'foo': {'bar': {'tar': 2}, 'zar': {'car': {'char': 1}, 'jar': 'par'}}, 'radar': 'far'}

我想要节点的最大深度（或连通性）。

所以，在这种情况下 - d->foo->zar->car->char（共5个节点）

有没有办法用networkx计算这个（我有超过1M的节点，所以数据量很大！）？

我查看了他们的手册here。

也在网上查了不同的帖子，没找到资料。

Answer 1

不，他们没有。

因此，我编辑了他们的 github 代码以添加此功能。

代码：

max_d = []

#dfs_depth base Code reference networkx

def dfs_depth(G, source=None, depth_limit=None): if source is None: nodes = G else: nodes = [source] visited = set() if depth_limit is None: depth_limit = len(G) for start in nodes: print(start) if start in visited: continue max_depth = 0 visited.add(start) stack = [(start, depth_limit, iter(G[start]))] while stack: parent, depth_now, children = stack[-1] try: child = next(children) if child not in visited: yield parent, child visited.add(child) if depth_now > 1: if((depth_limit - depth_now + 1)>max_depth): max_depth = depth_limit - depth_now + 1 stack.append((child, depth_now - 1, iter(G[child]))) except StopIteration: stack.pop() global max_d max_d.append(max_depth)

此处max_d跟踪最大深度（或嵌套深度）。要计算每个节点的最大深度，可以使用循环（遍历所有节点）。