处理海量数据时，在数据存储中定义实体的正确方法是什么？
What is the correct way to define entities in the datastore when dealing with mass data?
我正在为 android 制作一个即时通讯应用程序，并使用 Java 和应用程序引擎作为后端。
为了在后端存储对话和消息，我有 2 个选项（如我所见）来存储数据。
创建 2 个根实体：
对话（ID，消息 ID）和消息（ID，"text"）。
或
对话（ID）消息（对话实体的子实体）（ID，"text"）
虽然从技术上讲两者都可以工作，但我不了解数据存储的限制（ex 1 write/sec 对于某些实体），我担心 CPU 查询时的开销，以及有可能有数百万个消息根条目。我想我不确定是否需要祖先实体，或者最适合这样的应用程序。
tl;dr 构建此类数据库的最佳方式是什么？
不要使用祖先查询，除非您确定它们符合您的需要。对我来说，这是关于数据存储最令人困惑的部分，因为起初，parent/child 似乎是一种像树一样构建数据的好方法。
简而言之，当您在写入数据时必须具有中间一致性时使用它们。它对总大小和每秒写入有七项限制。
不用担心拥有数百万 "root" 个实体。这正是数据存储（和一般的 nosql）的优点。
所有数据存储查询都是高效的，它甚至不会让你 运行 一个它不是的查询（所以你必须事先添加所有需要的索引）因此不要担心查询性能，除非你不能用索引表达查询。
在你的情况下，假设对话不应该很大并且用户通常每秒输入的条目不超过 5 个，你可以使用祖先并且你将在每个对话中获得即时的一致性。
在这一点上，我认为要求架构太宽泛了，但这应该为您指出正确的方法。
我正在为 android 制作一个即时通讯应用程序，并使用 Java 和应用程序引擎作为后端。
为了在后端存储对话和消息，我有 2 个选项（如我所见）来存储数据。
创建 2 个根实体： 对话（ID，消息 ID）和消息（ID，"text"）。
或
对话（ID）消息（对话实体的子实体）（ID，"text"）
虽然从技术上讲两者都可以工作，但我不了解数据存储的限制（ex 1 write/sec 对于某些实体），我担心 CPU 查询时的开销，以及有可能有数百万个消息根条目。我想我不确定是否需要祖先实体，或者最适合这样的应用程序。
tl;dr 构建此类数据库的最佳方式是什么？
不要使用祖先查询，除非您确定它们符合您的需要。对我来说，这是关于数据存储最令人困惑的部分，因为起初，parent/child 似乎是一种像树一样构建数据的好方法。
简而言之，当您在写入数据时必须具有中间一致性时使用它们。它对总大小和每秒写入有七项限制。
不用担心拥有数百万 "root" 个实体。这正是数据存储（和一般的 nosql）的优点。
所有数据存储查询都是高效的，它甚至不会让你 运行 一个它不是的查询（所以你必须事先添加所有需要的索引）因此不要担心查询性能，除非你不能用索引表达查询。
在你的情况下，假设对话不应该很大并且用户通常每秒输入的条目不超过 5 个，你可以使用祖先并且你将在每个对话中获得即时的一致性。
在这一点上，我认为要求架构太宽泛了，但这应该为您指出正确的方法。