MySQL

Question

我一直在为这个问题绞尽脑汁，解决方案可能很简单，但我就是想不通，到处搜索也找不到解决这个具体问题的方法。

我有两个 tables - 一个包含 IP 连接列表，例如：

Connections_Table

src            dst
192.168.1.1    1.2.3.4
192.168.1.1    2.2.2.2
192.168.1.1    3.3.3.3
192.168.1.1    4.4.4.4

另一个table包含IP地址列表，例如：

Bad_Ip_Addresses_Table

ip
7.8.9.4
3.2.1.4
77.8.99.4
2.2.2.2
18.7.9.8

这里是我找不到如何构建此查询的地方...我正在尝试构建一个 table，它显示第一个 table 的 src 和 dst，以及第二个 table 包含来自第一个 table 的 dst。换句话说：

Results_Table

src            dst        match
192.168.1.1    1.2.3.4    0
192.168.1.1    2.2.2.2    1
192.168.1.1    3.3.3.3    0
192.168.1.1    4.4.4.4    0

这可能是最大的收获：我在 SO 上看到过一些帖子，其中解决方案涉及创建 table 和触发器。我做不到 - 这将是 AWS Kinesis Analytics SQL 声明：

Connections_Table 是实时提取的，Bad_Ip_Addresses_Table 是从 AWS S3 加载的 CSV。在摄取的每一行上，我需要对 CSV 执行 SQL 语句以查找 dst ip 是否在 CSV 中。

有什么建议吗？

Answer 1

您可以使用左连接并计数

select a.src, a.dst, count(b.ip)
from Connections_Table a
left join Bad_Ip_Addresses_Table  b on a.dst = b.ip 
group by a.src, a.dst

Answer 2

在MySQL中，你可以Left Join从Connections_Table到Bad_Ip_Addresses_Table，这样所有dst考虑来自 Connections_Table 的值（无论是否存在匹配行）。
然后您可以在 src 和 dst 上 Group By；并使用 Count() 函数来计算匹配项。注意Count(null) = 0；所以不匹配的行将 return 0（因为会有 null 值 post 左连接）。

在 MySQL 中，尝试以下查询：

SELECT
  ct.src,
  ct.dst, 
  COUNT(biat.ip) AS match 
FROM 
  Connections_Table AS ct 
LEFT JOIN Bad_Ip_Addresses_Table AS biat ON biat.ip = ct.dst 
GROUP BY ct.src, ct.dst

MySQL - 如何合并来自两个表的数据，使用一个字段的值作为过滤器来计算另一个字段中的值？

MySQL - How to combine data from two tables, using the value of one field as the filter to count values in another?

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