在时间序列分析中为系数创建循环向量
Creating for loop vector for coefficient in time series analysis
也许我有两个值,其中 m=5 和 r=3。我正在尝试获取具有 5 个值的向量。当j<=r-1时,必须遵循方程(m-r)(j+1)。当j>r时,必然服从方程r(m-j-1).
我写了下面的代码:
returns = function(m,r){
vector = numeric(m)
for(j in 0:m-2){
if(j <= (r-1)){
vector[j] = (m-r)*(j+1)
}
if(j >= r){
vector[j] = r*(m-j-1)}}
print(vector)
j=j+1}
我想得到的结果是:
2,4,6,3,0
我在return中得到的是:
4,6,3,0,0
非常感谢任何帮助!
1) j 的索引必须以 1 开头,因为在 R 中所有向量都基于 1,而不是 0。
2) 给出的规则是根据 j - 因此调整规则以说明 j 基于 1
returns = function(m,r){
vector = numeric(m)
for(j in 1:m-1){
if(j < r){
vector[j] = (m-r)*(j)
}
if(j >= r){
vector[j] = r*(m-j-1)
}
}
print(vector)
}
returns(5,3)
也许我有两个值,其中 m=5 和 r=3。我正在尝试获取具有 5 个值的向量。当j<=r-1时,必须遵循方程(m-r)(j+1)。当j>r时,必然服从方程r(m-j-1).
我写了下面的代码:
returns = function(m,r){
vector = numeric(m)
for(j in 0:m-2){
if(j <= (r-1)){
vector[j] = (m-r)*(j+1)
}
if(j >= r){
vector[j] = r*(m-j-1)}}
print(vector)
j=j+1}
我想得到的结果是:
2,4,6,3,0
我在return中得到的是:
4,6,3,0,0
非常感谢任何帮助!
1) j 的索引必须以 1 开头,因为在 R 中所有向量都基于 1,而不是 0。
2) 给出的规则是根据 j - 因此调整规则以说明 j 基于 1
returns = function(m,r){
vector = numeric(m)
for(j in 1:m-1){
if(j < r){
vector[j] = (m-r)*(j)
}
if(j >= r){
vector[j] = r*(m-j-1)
}
}
print(vector)
}
returns(5,3)