JuliaCall 和 MixedModels 将固定效应参数提取到 R 数据框中
JuliaCall & MixedModels Extract the Fixed-effects parameters into a R data frame
我正在按照本教程使用 JuliaCall R 包 运行 GLMM 和 Julia on R:https://rpubs.com/dmbates/377897
我已经成功地执行了我的模型,但我不知道如何将 'Fixed-effects parameters' 存储到 R 数据框中以便使用它。
在此先感谢您的帮助。
根据 MixedModels
的文档:http://dmbates.github.io/MixedModels.jl/stable/constructors.html#Fixed-effects-parameter-estimates-1。可以使用Julia函数fixef
提取固定效应估计值,而return值在Julia中不是DataFrame
而是向量,JuliaCall
应该可以转换自动转换为 R 向量。所以你可以尝试这样的事情:
julia_eval("fixef(gm1)")
## 如果结果在 Julia 中存储为 gm1,或者
julia_call("fixef", gm1)
## 如果结果作为 gm1
存储在 R 中
我正在按照本教程使用 JuliaCall R 包 运行 GLMM 和 Julia on R:https://rpubs.com/dmbates/377897
我已经成功地执行了我的模型,但我不知道如何将 'Fixed-effects parameters' 存储到 R 数据框中以便使用它。
在此先感谢您的帮助。
根据 MixedModels
的文档:http://dmbates.github.io/MixedModels.jl/stable/constructors.html#Fixed-effects-parameter-estimates-1。可以使用Julia函数fixef
提取固定效应估计值,而return值在Julia中不是DataFrame
而是向量,JuliaCall
应该可以转换自动转换为 R 向量。所以你可以尝试这样的事情:
julia_eval("fixef(gm1)")
## 如果结果在 Julia 中存储为 gm1,或者
julia_call("fixef", gm1)
## 如果结果作为 gm1