Matplotlib/numpy/pandas IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
Matplotlib/numpy/pandas IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
我对 numpy 和 pandas 还很陌生，一直遇到以下错误，我不知道如何解决。即使数组形状为 (2603, 1)，我仍收到此错误。
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
这导致我在缩放数据和绘制数据时遇到很多问题。我的数据来自：http://bitcoincharts.com/charts/chart.json?m=bitstampUSD#rg360zig12-hourztgSzm1g10zm2g25zv
包含比特币历史。
这是我的代码：
url = 'http://bitcoincharts.com/charts/chart.json?m=bitstampUSD#rg360zig12-hourztgSzm1g10zm2g25zv'
data = json.loads(requests.get(url).content)
df=pd.DataFrame(data, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume_btc', 'volume_curr', 'weighted_price'])
df.set_index('timestamp', inplace=True)
df.sort_index(inplace=True)
cols=df.columns
df[cols] = df[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
close = df['close'].values.reshape(-1, 1)
print(close.shape)
plt.plot(close)
添加
我通过用数字填充 NaN 值解决了这个错误（我取前 5 行的平均值）。
所以问题出在这一行
df.set_index('timestamp', inplace=True)
您将数据帧的索引设置为非 0 的时间戳。Matplotlib 搜索显示错误的索引 0。
您可以重新将其从 0 重新索引到 n-1，然后您将获得所需的输出。
我对 numpy 和 pandas 还很陌生，一直遇到以下错误，我不知道如何解决。即使数组形状为 (2603, 1)，我仍收到此错误。
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
这导致我在缩放数据和绘制数据时遇到很多问题。我的数据来自：http://bitcoincharts.com/charts/chart.json?m=bitstampUSD#rg360zig12-hourztgSzm1g10zm2g25zv 包含比特币历史。
这是我的代码：
url = 'http://bitcoincharts.com/charts/chart.json?m=bitstampUSD#rg360zig12-hourztgSzm1g10zm2g25zv'
data = json.loads(requests.get(url).content)
df=pd.DataFrame(data, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume_btc', 'volume_curr', 'weighted_price'])
df.set_index('timestamp', inplace=True)
df.sort_index(inplace=True)
cols=df.columns
df[cols] = df[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
close = df['close'].values.reshape(-1, 1)
print(close.shape)
plt.plot(close)
添加
我通过用数字填充 NaN 值解决了这个错误（我取前 5 行的平均值）。
所以问题出在这一行
df.set_index('timestamp', inplace=True)
您将数据帧的索引设置为非 0 的时间戳。Matplotlib 搜索显示错误的索引 0。
您可以重新将其从 0 重新索引到 n-1，然后您将获得所需的输出。