使用 Tweepy 避免速率限制从 API 获取最后一次 Twitter 提及

Question

我曾经有一些很好的工作 python 可以在 Tweepy 流监听器上自动回复，但是由于 Twitter API 在 8 月份发生了变化，它不再工作了。

我正在重新构建它，每 10 秒获取一次我最近提及的内容（理想情况下它会更少，因为我想进行近乎即时的回复），并检查它是否在最后十秒内...... . 如果是，那么脚本会假定它是一条新推文并进行回复。

from tweepy import OAuthHandler
from tweepy import API
from datetime import datetime, time, timedelta

consumer_key = ''
consumer_secret = ''
access_token = ''
access_token_secret = ''
account_screen_name = ''
account_user_id = '897579556009332736'

auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
twitterApi = API(auth)

mentions = twitterApi.mentions_timeline(count=1)
now = datetime.now()

for mention in mentions:
    if now < (mention.created_at + timedelta(hours=1) + timedelta(seconds=10)):
        print "there's a mention in the last 10 seconds"
        # do magic reply stuff here!
    else:
        print "do nothing, no recent tweets/the last mention was more than 10 seconds ago so it isn't new"

这可以每 12 秒循环一次；但是再少一点就会达到速率限制（即上面的这种方法在 10 秒时最终会达到速率限制）......所以，有没有更好的方法来检索最近提到的内容以便根据提到？我觉得我可能以一种非常低效的方式来做这件事（例如，这个方法实际上得到了最后 20 次提及！！）并且 API 可能有一个更好的方法，我可以在不达到速率限制的情况下更频繁地做？

Answer 1

回答

使用 tweepy：否

使用其他方法：是的，但不是免费的

说明

首先要了解的是，Twitter 确实允许通过他们的 API 实时流式传输推文。接下来的事情是可以使用他们的 API 来跟踪包含一些 @TrackedUsername 的推文，以实时跟踪提及。然而，虽然第一个功能可以通过许多库和包装器 APIs 免费使用，但第二个功能却不是。这是他们锁定在每月订阅高级版或企业版后的功能之一api。

我所知道的是，人们不会使用分布式的 tweepy 来利用这些服务。也许外面有人修改了它以供个人使用以兼容这些功能，但如果是的话我还没有找到它。人们使用的是 Python Twitter API.

推测

由于我自己从未使用过他们的高级服务，因此值得阅读我接下来要说的内容，但据我了解，他们的付费使用服务的身份验证协议略有不同，这就是导致 tweepy 出现问题。

回归事实

基本上这意味着搜索 @TrackedUsername 将 return 什么都没有，而搜索 TrackedUsername 将不会 return 包含 @TrackedUsername 的推文或 #TrackedUsername（除非它也只包含 TrackedUsername，但你跟踪的是文本而不是提及）。主要是因为 Twitter 想通过这项服务获得报酬。

如果您确实选择为此服务付费，那么最常用的 python 实现是如上所述的 Python Twitter API。这些功能将允许您以更高的速率限制实时跟踪包含提及的推文，并支持更远地搜索过去的推文。

使用 Tweepy 避免速率限制从 API 获取最后一次 Twitter 提及

Get last Twitter mention from API with Tweepy avoiding rate limit

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python-2.7