使用 ImageMagick 在图像中查找形状

Question

我有两个源图像：

它们看起来相同，但是，它们略有偏移。因此，我创建了一个差异图像，其中每个图像的差异都用颜色编码（绿色和红色）。

我是这样创建的：

convert first.png second.png                      \
   \( -clone 0,1 -compose difference -composite   \
      -threshold 0 \)                             \
   \( -clone 0 -clone 2 -compose minus -composite \
      -threshold 0 -fill green1 -opaque white     \
      -channel rgba -fill none -opaque black \)   \
   \( -clone 1 -clone 2 -compose minus -composite \
      -threshold 0 -fill red -opaque white        \
      -channel rgba -fill none -opaque black \)   \
   \( -clone 0,1 -evaluate-sequence mean \)       \
   -delete 0-2      \
   -reverse         \
   -background none \
   -compose over    \
   -flatten         \
    multicolor_difference.png

此处建议：

http://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?t=26105

现在我想要不同的绿色和红色矩形的位置，这样我就有了一个可以在代码中使用的形状列表。

如果我将图像转换为文本

# ImageMagick pixel enumeration: 2880,1370,255,srgb
0,0: (0,255,0)  #00FF00  lime
1,0: (0,255,0)  #00FF00  lime
2,0: (255,255,255)  #FFFFFF  white
3,0: (255,255,255)  #FFFFFF  white

并遍历每个像素，检查颜色是绿色还是红色，这当然是性能杀手。

是否有更好的方法在图像中搜索特定形状？即使检查某种颜色的出现也会是一个很大的改进。输出应为文本，以便我可以在代码中对其进行解释。

所以总而言之，我想要以文本形式描述两张图片的区别。在最好的情况下，每个矩形我只有 10 个输出。

Answer 1

我不确定我是否理解你的问题，但我想我也许能让你接近答案！

我可能会分别生成您的绿色和红色文件，但让我们从您已有的开始。如果你将你的红色和石灰差异文件转换为黑白 PBM 文件，你可以将它传递给 potrace，这将使它成为一个矢量化的 SVG 文件，你可以解析它：

convert difference.png    \
   -fill black            \
   +opaque lime           \
   -colorspace gray       \
   -threshold 1% pbm:- | potrace - -s -o green.svg

这给出了这个：

<?xml version="1.0" standalone="no"?>
<!DOCTYPE svg PUBLIC "-//W3C//DTD SVG 20010904//EN"
 "http://www.w3.org/TR/2001/REC-SVG-20010904/DTD/svg10.dtd">
<svg version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
 width="2880.000000pt" height="1370.000000pt" viewBox="0 0 2880.000000 1370.000000"
 preserveAspectRatio="xMidYMid meet">
<metadata>
Created by potrace 1.12, written by Peter Selinger 2001-2015
</metadata>
<g transform="translate(0.000000,1370.000000) scale(0.100000,-0.100000)"
fill="#000000" stroke="none">
<path d="M20 6875 l0 -6826 25 -24 24 -25 14366 0 14365 0 0 6850 0 6850
-14390 0 -14390 0 0 -6825z m7280 4505 l0 -160 7110 0 7110 0 0 -1180 0 -1180
-7110 0 -7110 0 0 -160 0 -160 4290 0 4290 0 0 -1780 0 -1780 2820 0 2820 0 0
-120 0 -120 -2830 0 -2830 0 0 1450 0 1450 -4270 0 -4270 0 0 -1320 0 -1320
4260 0 4260 0 0 -120 0 -120 -4270 0 -4270 0 0 1810 c0 1200 3 1810 10 1810 6
0 10 -37 10 -90 l0 -90 4270 0 4270 0 0 160 0 160 -4270 0 -4270 0 0 -60 c0
-53 -2 -60 -20 -60 -20 0 -20 7 -20 1570 0 1040 3 1570 10 1570 6 0 10 -60 10
-160z m8240 -4440 l0 -380 -3950 0 -3950 0 0 380 0 380 3950 0 3950 0 0 -380z
m-2260 -1160 l0 -460 -1700 0 -1700 0 0 460 0 460 1700 0 1700 0 0 -460z
m15505 -5759 c-3 -6 -11 -11 -16 -11 -5 0 -4 6 3 14 14 16 24 13 13 -3z"/>
<path d="M7400 10040 l0 -1080 7010 0 7010 0 0 1080 0 1080 -7010 0 -7010 0 0
-1080z"/>
<path d="M7420 7920 l0 -180 4170 0 4170 0 0 180 0 180 -4170 0 -4170 0 0
-180z"/>
<path d="M7680 6940 l0 -340 3910 0 3910 0 0 340 0 340 -3910 0 -3910 0 0
-340z"/>
<path d="M9980 5780 l0 -360 1600 0 1600 0 0 360 0 360 -1600 0 -1600 0 0
-360z"/>
</g>
</svg>

使用 ImageMagick 在图像中查找形状

Finding shapes in an image using ImageMagick

image

image-processing

imagemagick

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