更新图像平面小部件的数据

Question

我正在研究不同矢量场的可视化。

为此，我在 Python 2.7（我认为）中使用 Mayavi 库来创建一个图像平面小部件 (IPW) 和一个滑块来在可视化时更改矢量场的数据打开，但我的 IPW 不会改变。

如果我每次更改滑块时都呈现新的 IPW，它会起作用，但这不是我想要的。

有没有办法在程序运行时更改 IPW 的数据运行而无需每次都渲染新的 Plane？

我写了下面的代码：

import numpy as np
from mayavi import mlab
from matplotlib.scale import scale_factory
from traits.api import HasTraits, Range, Instance, Array, \
    on_trait_change
from traitsui.api import View, Item, Group
from mayavi.core.pipeline_base import PipelineBase
from mayavi.core.ui.api import MayaviScene, SceneEditor, \
            MlabSceneModel

class Modell(HasTraits):
  p = Array
  n = Range(0, 9, 5)
  #p is a 4 dimensional Array p[10][20][20][20]
  scene = Instance(MlabSceneModel, ())
  plot = Instance(PipelineBase)

  @on_trait_change('n,scene.activated')
  def update_plot(self):
     self.src = mlab.pipeline.scalar_field(self.p[self.n])
     if self.plot is None:                 
        self.plot = self.scene.mlab.pipeline.image_plane_widget(self.src,
                        plane_orientation='z_axes',
                        slice_index=10,
                        vmin=0, vmax=120)
     else:
        '''here should be the update function, i tried using mlab_source.set(self.src=self.src)
        and all variations of expressions in the brackets but nothing worked.
        I also searched for functions in IPW itself but didn't find something that could help me.'''

  #The layout of the dialog created
  view = View(Item('scene', editor=SceneEditor(scene_class=MayaviScene),
                 height=400, width=400, show_label=False),
            Group('_', 'n'),
            resizable=True,
            )

my_model = Modell(p=p)
my_model.configure_traits()

我尝试更新管道并使用 self.plot.update_pipeline() 和 self.plot.update_data() 更新数据，但这也不起作用。

Answer 1

好的，我找到了解决问题的方法，技巧是直接通过管道更改数据。所以在我的代码中，我只需要将以下命令设置到 else 段中：

self.plot.parent.parent.scalar_data = self.p[self.n]

更新图像平面小部件的数据

Updating data of an Image Plane Widget

python

data-visualization

mayavi