从 Python 库为 AutoML、计算机视觉生成承载令牌

Question

基于此 Google documentation I can generate the token for Computer Vision API request，在终端 gcloud auth application-default print-access-token 中调用此方法。但是，我将从我的 python 代码调用请求，并尝试从 Python 代码生成，如下所示...

代码基于this documentation page

with open( environ.get(KEY_ENV_VARIABLE) ) as f:
    key = json.load(f)

iat = time.time()
exp = iat + 3600
payload = {
    'iss': key.get('client_email'),
    'sub': key.get('client_email'),
    'aud': 'https://vision.googleapis.com/google.cloud.automl_v1beta1',
    'iat': iat,
    'exp': exp
}
additional_headers = { "kid": key.get("private_key_id") }
signed_jwt = jwt.encode(payload, key.get("private_key"), headers=additional_headers, algorithm='HS256')
return signed_jwt.decode('utf-8')

它确实会生成令牌，但与 gcloud 工具生成的令牌相比，它在长度上有所不同。

我知道最简单快速的肮脏修复方法是调用 os.system('gcloud auth application-default print-access-token')。但是，如果可能的话，我不想采用肮脏的方式，而是希望以正确的方式生成令牌。

Answer 1

尝试按照此 documentation 下载服务帐户。获得密钥后，您需要将 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为密钥的文件路径。

从 Python 库为 AutoML、计算机视觉生成承载令牌

Generating Bearer Token for AutoML, Computer Vision from Python Library

python

google-api

google-cloud-platform

automl

google-cloud-automl