当 C++ 代码中包含 opencv 时使用 ctypes 创建 .so 文件

Creating .so file using ctypes when opencv is included in C++ code

我正在尝试创建一个包含 main() 和另一个 C++ 文件(比如 abc.h)的 C++ 文件 (twocams.cpp) 的 .so 文件。 abc.c 包括 opencv。使用 ctypes 创建对象时,

 g++ -fPIC -shared twocams.cpp -o twocams.so
 Test = ctypes.cdll.LoadLibrary('/home/administrator/Desktop/project/twocams/twocams.so')

我得到的错误是:- 未定义符号:_ZN2cv12VideoCapturersERNS_3MatE

如何解决这个问题?我想使用 python 中的 c++ 代码。任何替代方案都是可以接受的。

当您创建一个共享对象并想要使用它时,您必须 link 您的工件针对此共享对象的所有依赖项。例如。我创建了 libtwocams.so

#include <opencv2/videoio.hpp>

void test() {
    cv::VideoCapture v;
    cv::Mat m;
    v >> m;
}

要使用此共享对象,我必须 link 反对 libopencv_core、libopencv_videoio、libopencv_imgproc、libopencv_imgcodecs、libz 等。我用

编译我的程序
g++ main.cpp -o main -ltwocams -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_imgcodecs -lopencv_videoio -lz -lwebp -lpthread -ltiff -lpng

另一种解决方案是 link 共享对象与依赖库的关系。例如。

g++ -fPIC -shared twocams.cpp -o -ltwocams -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_imgcodecs -lopencv_videoio -lz -lwebp -lpthread -ltiff -lpng

创建一个共享库,使加载程序加载所有依赖项。您可以使用 ldd.

检查依赖关系

库的顺序很重要。如果 libA 依赖于 libB,那么你必须 link 反对 libA,然后反对 libB。

如果您使用 opencv 的共享库,那么您不需要 link 所有其他依赖项。

这是一个分步手册:

安装conan

安装cmake

将存储库 bincrafters 添加到 conan

conan remote add bincrafters https://api.bintray.com/conan/bincrafters/public-conan

创建:

  • conanfile.txt
  • CMakeLists.txt
  • src/twocams.cpp
  • 构建/

conanfile.txt:

[requires]
opencv/3.4.2@bincrafters/stable

[generators]
cmake

[options]
opencv:shared=True

CMakeLists.txt:

cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
project(twocams)

include(${CMAKE_BINARY_DIR}/conanbuildinfo.cmake)
conan_basic_setup()

add_library(twocams SHARED src/twocams.cpp src/twocams.h)
target_link_libraries(twocams ${CONAN_LIBS})

转到 build 并安装依赖项:

cd build
conan install .. --build missing

使用 cmake 构建项目:

cmake ..
cmake --build .

我遇到了类似的问题,给了我一个

OSError: /lib64/libarmadillo.so.9: undefined symbol: H5Ovisit

在python,调用时

libCustCv = ctypes.cdll.LoadLibrary('./../so/opencv_cust.so')

为了解决这个问题,我执行了以下操作:

  1. 在 cpp 文件中,我将通用导入 #include <opencv2/opencv.hpp> 替换为特定的导入:#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
  2. 我没有将 pkg-config --libs --cflags opencv 的 bash 输出作为编译命令的参数(给出了相当多的列表),而是使用了特定的标志: g++ -fPIC -shared -I/usr/include/opencv4 -lopencv_imgproc -lopencv_core -Wall -Wl,-soname,opencv_cust.so -o opencv_cust.so opencv_cust.cpp