如何计算应用程序可用性 (SLA)
How to calculate application availability (SLA)
我有标准 ASP.NET MVC 项目，我需要计算应用程序可用性以找出我们的 SLA level。所以，我需要为我们的 Web 应用程序获取类似的东西。
来自我的托管服务提供商的信息
System Availability: 99.9860%
Total Uptime: 30d 10h:22m:44s
Total Downtime: 0d 0h:6m:9s
Total Reboots: 3
Mean Time Between Reboots: 10.15 days
但我需要计算应用程序的可用性。所以，问题是
如何正确计算ASP.NET MVC 应用程序可用性？
也许有人已经实现了，或者任何建议如何做到这一点，我们将不胜感激。
从哪里开始？
第一点我认为是Application Insights and availability test。问题是测试频率的最小值为 5 分钟。我需要更精确的测量。
接下来，创建一个每秒调用我的应用程序并收集信息的工具。结果：大量请求。
此外，从 IIS 或类似的东西获取一些性能计数器。需要调查是否可行。
我知道可能的问题过于宽泛，但我没有找到任何关于应用程序可用性实现的信息。你怎么看？
如果我要解释所有可以完成的部分会花费很长时间，所以我会保持简短。
通常您在服务水平协议中定义所有这些细节，您还定义可用性目标（即 99%），其中还包括计划停机时间。 99% 的可用性目标是让应用程序 运行 及其文档中描述的功能最多约每年 87.6 小时。这里有一个SLA uptime calculator.
你说的正常间隔是5分钟，但是你可以通过使用外部站点/服务证明供应商不符合要求，你计算你的损失（收入损失，人工成本等）并索赔他们的钱。您已经有了业务影响分析 (BIA)，否则我想您应该这样做。
好的，现在进入编程/DevOps 部分。我通常在开发应用程序/服务时考虑到这一点，并将其状态报告给第三方服务，如 NewRelic、Uptrends 或类似服务。作为一个例子，我也为此使用了一个自制的服务，因为准确的要求是在严格的截止日期前至少每秒传输一次数据。在我的解决方案中，我使用 WebSockets 按照计划、事件或在需要时双向发送数据。这样做的好处是您可以每 500 毫秒发送一次状态（好或坏），您将在一秒内知道应用程序是否失败（≈ 499 毫秒 + 500 毫秒）。
使用这样的服务，您可以在一秒钟内测量正常运行时间、感兴趣的自定义事件和可能的错误以及大量其他指标。通常在 5-100 毫秒内，但 WCET/WCRT 很难估计。
回答你的问题，你不能用这么少的测量点来计算应用程序可用性，每 5 分钟一次覆盖大约。每小时 12 秒，你无法从中得到任何可靠的计算。您可以假设测量点之间一切正常，但这称为猜测。我已经实现了每小时 14400 个测量点，以提供 500 毫秒的精度（银行）。
希望您得到的答案能帮助您解决问题。
我有标准 ASP.NET MVC 项目，我需要计算应用程序可用性以找出我们的 SLA level。所以，我需要为我们的 Web 应用程序获取类似的东西。
来自我的托管服务提供商的信息
System Availability: 99.9860%
Total Uptime: 30d 10h:22m:44s
Total Downtime: 0d 0h:6m:9s
Total Reboots: 3
Mean Time Between Reboots: 10.15 days
但我需要计算应用程序的可用性。所以，问题是
如何正确计算ASP.NET MVC 应用程序可用性？
也许有人已经实现了，或者任何建议如何做到这一点，我们将不胜感激。
从哪里开始？
第一点我认为是Application Insights and availability test。问题是测试频率的最小值为 5 分钟。我需要更精确的测量。
接下来，创建一个每秒调用我的应用程序并收集信息的工具。结果：大量请求。
此外，从 IIS 或类似的东西获取一些性能计数器。需要调查是否可行。
我知道可能的问题过于宽泛，但我没有找到任何关于应用程序可用性实现的信息。你怎么看？
如果我要解释所有可以完成的部分会花费很长时间，所以我会保持简短。
通常您在服务水平协议中定义所有这些细节，您还定义可用性目标（即 99%），其中还包括计划停机时间。 99% 的可用性目标是让应用程序 运行 及其文档中描述的功能最多约每年 87.6 小时。这里有一个SLA uptime calculator.
你说的正常间隔是5分钟，但是你可以通过使用外部站点/服务证明供应商不符合要求，你计算你的损失（收入损失，人工成本等）并索赔他们的钱。您已经有了业务影响分析 (BIA)，否则我想您应该这样做。
好的，现在进入编程/DevOps 部分。我通常在开发应用程序/服务时考虑到这一点，并将其状态报告给第三方服务，如 NewRelic、Uptrends 或类似服务。作为一个例子，我也为此使用了一个自制的服务，因为准确的要求是在严格的截止日期前至少每秒传输一次数据。在我的解决方案中，我使用 WebSockets 按照计划、事件或在需要时双向发送数据。这样做的好处是您可以每 500 毫秒发送一次状态（好或坏），您将在一秒内知道应用程序是否失败（≈ 499 毫秒 + 500 毫秒）。
使用这样的服务，您可以在一秒钟内测量正常运行时间、感兴趣的自定义事件和可能的错误以及大量其他指标。通常在 5-100 毫秒内，但 WCET/WCRT 很难估计。
回答你的问题，你不能用这么少的测量点来计算应用程序可用性，每 5 分钟一次覆盖大约。每小时 12 秒，你无法从中得到任何可靠的计算。您可以假设测量点之间一切正常，但这称为猜测。我已经实现了每小时 14400 个测量点，以提供 500 毫秒的精度（银行）。
希望您得到的答案能帮助您解决问题。