多次压缩位图
Compressing a bitmap multiple times
Android API提供了Bitmap.compress(format, quality, output)保存位图对象的方法。我创建了一个示例应用程序，它将 jpeg 图像（一些嘈杂的相机照片）加载到位图中，然后将其压缩回同一个文件。然后再做5次
显然，我的位图积累了压缩伪像。令我惊讶的是，这种伪像的数量以一种奇怪的方式取决于压缩质量。当我将质量设置为 100（我希望这是最好的质量）时，伪像清晰可见。当我将质量降到 90 时，伪像明显不那么明显了。 80 的质量设置给了我最好的结果。质量设置为 70 及以下时，图像质量下降得很快。
当我压缩质量为 100 的位图时，生成的文件的大小在每次压缩时都线性增加。对于 90 和 80 的质量设置，生成的文件的大小在每次传递时保持大致相同。
我已经在 Android 5 设备 (HTC One) 和 Android 6 设备 (Motorola Moto G) 上测试了此行为，结果非常一致。不过，在 Android 7 上，（三星 S7）我无法发现生成的图像有任何差异。
所以，我的问题是为什么压缩质量 = 80 比质量 = 90，尤其是质量 = 100 的压缩效果更好。我真的希望保存质量为 100 的图像几乎无损（就像它们在，比如说，GIMP)
JPEG 是一种有损压缩算法。即使您使用 100% 质量，解码后的图像也不会与原始图像完全相同。因此，如果您对同一图像进行多次编码和解码，通常会发现伪像。
不想损失就用PNG算法
我的回答有点不完整，因为 80% 的质量不应该比 100% 好，如果您遇到这种情况，我不知道为什么。
使用 Photoshop 或 GIMP 编码时无法观察到损失，这可能是因为它们改进了算法。 Android 7 中比低版本更好的结果也可能是相同的结果。
如果不看示例很难判断，但我假设您注意到的伪影是高频分量（其特征是亮度急剧变化，仅持续一两个像素）。虽然不是强制性的，但许多 .jpeg 压缩算法将使用特定的 quantization matrices 衰减高频分量 more 在 lower 质量设置，从而使为您可能考虑更多 "fundamental" 图像的低频内容留出空间。
因此，不难想象，在较低质量的设置下，高频分量将成为图像的 "cut out"，从而降低渐变并产生整体 "smoother" 外观。而且，也不难想象，在高质量（但不完美）的情况下，一些高频分量可能会在连续运行中被夸大甚至放大（由于量化误差）。
换句话说，JPEG 宏块由以下 8x8 图元的线性组合组成，在较低质量设置下，靠近右侧和底部的图元不太可能出现，因此：没有锐利的边缘.
（来自维基媒体的原始图片，see here）
Android API提供了Bitmap.compress(format, quality, output)保存位图对象的方法。我创建了一个示例应用程序，它将 jpeg 图像（一些嘈杂的相机照片）加载到位图中，然后将其压缩回同一个文件。然后再做5次
显然，我的位图积累了压缩伪像。令我惊讶的是，这种伪像的数量以一种奇怪的方式取决于压缩质量。当我将质量设置为 100（我希望这是最好的质量）时，伪像清晰可见。当我将质量降到 90 时，伪像明显不那么明显了。 80 的质量设置给了我最好的结果。质量设置为 70 及以下时，图像质量下降得很快。
当我压缩质量为 100 的位图时，生成的文件的大小在每次压缩时都线性增加。对于 90 和 80 的质量设置，生成的文件的大小在每次传递时保持大致相同。
我已经在 Android 5 设备 (HTC One) 和 Android 6 设备 (Motorola Moto G) 上测试了此行为，结果非常一致。不过，在 Android 7 上，（三星 S7）我无法发现生成的图像有任何差异。
所以，我的问题是为什么压缩质量 = 80 比质量 = 90，尤其是质量 = 100 的压缩效果更好。我真的希望保存质量为 100 的图像几乎无损（就像它们在，比如说，GIMP)
JPEG 是一种有损压缩算法。即使您使用 100% 质量，解码后的图像也不会与原始图像完全相同。因此，如果您对同一图像进行多次编码和解码，通常会发现伪像。
不想损失就用PNG算法
我的回答有点不完整，因为 80% 的质量不应该比 100% 好，如果您遇到这种情况，我不知道为什么。
使用 Photoshop 或 GIMP 编码时无法观察到损失，这可能是因为它们改进了算法。 Android 7 中比低版本更好的结果也可能是相同的结果。
如果不看示例很难判断，但我假设您注意到的伪影是高频分量（其特征是亮度急剧变化，仅持续一两个像素）。虽然不是强制性的，但许多 .jpeg 压缩算法将使用特定的 quantization matrices 衰减高频分量 more 在 lower 质量设置，从而使为您可能考虑更多 "fundamental" 图像的低频内容留出空间。
因此，不难想象，在较低质量的设置下，高频分量将成为图像的 "cut out"，从而降低渐变并产生整体 "smoother" 外观。而且，也不难想象，在高质量（但不完美）的情况下，一些高频分量可能会在连续运行中被夸大甚至放大（由于量化误差）。
换句话说，JPEG 宏块由以下 8x8 图元的线性组合组成，在较低质量设置下，靠近右侧和底部的图元不太可能出现，因此：没有锐利的边缘.
（来自维基媒体的原始图片，see here）
