向数组添加噪声。是加法还是乘法？

Question

我有一些代码使用 numpy 随机正态分布函数产生一些随机噪声，然后我将其添加到包含我选择的对象图像的 numpy 数组中。然后我必须将数组剪辑到 -1 和 1 之间的值。

我只是想弄清楚我是应该将其添加到数组中并进行裁剪，还是将数组乘以噪声和裁剪？

我无法从概念上理解我应该做什么。有人可以帮忙吗？

谢谢

Answer 1

正如你自己所说，问题是你不知道自己想要什么。 这两种方法都会增加原始数据的熵。 你的任务的目的是什么？ 如果你想模拟传感器噪声之类的东西，加法就可以了。 你可以两种都试试，观察应用后你的原始数据集的分布有什么变化。

Answer 2

这取决于您要表示的物理模型类型；加性和乘性噪声不对应于相同的现象。您的图像可以被视为随时间变化的变量。噪声是随时间随机变化的额外项。如果这个噪声项取决于图像在时间上的状态，那么图像和噪声是相关的，噪声是相乘的。如果这两项不相关，则噪声是相加的。