重塑更改分配规则

Question

我有这个示例代码，其中 'a' 的值未在代码逻辑中明确更新。然而，当我打印输出时，变量 'a' 和 'b' 都会更新。能解释一下这是什么原因吗？

import numpy as np
a=np.ones((3,3))
N=9
a = np.reshape(a, (N, 1), 'F')

for i in np.arange(0, N, 1):
    b = np.reshape(a, (N, 1), 'F')
    b[i, 0] = a[i, 0] + 5
    print(i)
    print('a', a[i, 0])
    print('b', b[i, 0], '\n')

Output:
0
a 6.0
b 6.0 

1
a 6.0
b 6.0 

2
a 6.0
b 6.0 

3
a 6.0
b 6.0 

4
a 6.0
b 6.0 

5
a 6.0
b 6.0 

6
a 6.0
b 6.0 

7
a 6.0
b 6.0 

8
a 6.0
b 6.0

Answer 1

b 是 a 的副本。因为np.reshape函数不一定是returns的copy。正如文档所说：-

This will be a new view object if possible; otherwise, it will be a copy. Note there is no guarantee of the memory layout (C- or Fortran- contiguous) of the returned array.

如果您想通过某种方式知道您的是否是副本，请查看 How can I tell if NumPy creates a view or a copy?

Answer 2

我尝试了以下方法并且有效

 a=np.ones((3,3))
 N=9
 print(a)
 b=np.ones((3,3))
 b = a+5

重塑更改分配规则

Reshape changes assignment rules

python

numpy

assignment-operator

reshape