从 h2o，有没有办法将 N 文件夹交叉验证结果导出到数据框中？
From h2o, is there a way to export N folder cross validation results into a dataframe?
我正在使用H2O 气泡水来构建GBM 模型。我知道我们可以使用下面的代码查看 N 个文件夹的交叉验证结果：
gbm_model.model_performance(xval = True)
但是有没有办法将每个文件夹的模型性能保存到数据框中？例如，将每个文件夹的AUC保存到数据框中。
创建模型时，您可以设置keep_cross_validation_models=True，然后通过对模型对象调用cross_validation_models() 来获取模型。然后您可以像往常一样获取每个模型的性能。参见 the documentation。
我正在使用H2O 气泡水来构建GBM 模型。我知道我们可以使用下面的代码查看 N 个文件夹的交叉验证结果：
gbm_model.model_performance(xval = True)
但是有没有办法将每个文件夹的模型性能保存到数据框中？例如，将每个文件夹的AUC保存到数据框中。
创建模型时，您可以设置keep_cross_validation_models=True，然后通过对模型对象调用cross_validation_models() 来获取模型。然后您可以像往常一样获取每个模型的性能。参见 the documentation。