node-red 中的全局上下文，用于存储 http req 和 res 对象
Global context in node-red to store http req and res objects
我们正在探索将 node-red 作为快速创建我们团队所需的小型实用程序的选项。
我们的典型模式是：
1) 从 HTTP 查询参数中获取搜索条件
2) 查找与我们沙发数据库中匹配的记录
3) 为数组中的每个结果调用两个 API 之一
4) 将所有结果组合成一个数组并return 响应原始请求
在第 3 步，可能有多个 msg 有效负载，并且流以某种方式丢失了原始的 Http req 和 res 对象。对于最后一步，我们将它们存储在全局上下文中，并在所有结果合并后再次使用。
如果有多个请求，全局上下文是否有可能被覆盖？是跨多个请求共享的吗？或者在上述情况下是安全的？
一般来说，将 msg.req/res 存储到上下文中是一种应该避免的反模式。只要您必须并行处理两个请求，第二个就会覆盖第一个。
我会首先追踪这些属性在您的流程中究竟丢失的位置。节点旨在传递所有消息属性。有一些边缘情况是可以接受的，但它们非常具体。
如果您发现某个节点丢失消息属性，则可能是该节点存在需要修复的错误。
我们正在探索将 node-red 作为快速创建我们团队所需的小型实用程序的选项。
我们的典型模式是：
1) 从 HTTP 查询参数中获取搜索条件
2) 查找与我们沙发数据库中匹配的记录
3) 为数组中的每个结果调用两个 API 之一
4) 将所有结果组合成一个数组并return 响应原始请求
在第 3 步，可能有多个 msg 有效负载，并且流以某种方式丢失了原始的 Http req 和 res 对象。对于最后一步，我们将它们存储在全局上下文中，并在所有结果合并后再次使用。
如果有多个请求，全局上下文是否有可能被覆盖？是跨多个请求共享的吗？或者在上述情况下是安全的？
一般来说，将 msg.req/res 存储到上下文中是一种应该避免的反模式。只要您必须并行处理两个请求，第二个就会覆盖第一个。
我会首先追踪这些属性在您的流程中究竟丢失的位置。节点旨在传递所有消息属性。有一些边缘情况是可以接受的，但它们非常具体。
如果您发现某个节点丢失消息属性，则可能是该节点存在需要修复的错误。