在 Google Colab 上设置更高的共享内存以避免 PyTorch 出现运行时错误
Set higher shared memory to avoid RuntimeError with PyTorch on Google Colab
在 Colab 中使用 pytorch 1.0 预览版和 fastai v1.0。
我经常得到 RuntimeError: DataLoader worker (pid 13) is killed by signal: Bus error. 更多内存密集型任务（没什么大不了的）。
看起来像是共享内存问题：
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/5040#issue-294274594
修复看起来像是在 docker 容器中更改共享内存：
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2244#issuecomment-318864552
Looks like the shared memory of the docker container wasn't set high enough. Setting a higher amount by adding --shm-size 8G to the docker run command seems to be the trick as mentioned here.
如何在 Colab 中增加 docker 容器 运行 的共享内存或以其他方式避免此错误？
无法在 colab 中修改此设置，但已提出默认设置以解决此问题，因此您不需要进一步更改设置：https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/329
在 Colab 中使用 pytorch 1.0 预览版和 fastai v1.0。
我经常得到 RuntimeError: DataLoader worker (pid 13) is killed by signal: Bus error. 更多内存密集型任务（没什么大不了的）。
看起来像是共享内存问题： https://github.com/pytorch/pytorch/issues/5040#issue-294274594
修复看起来像是在 docker 容器中更改共享内存：
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2244#issuecomment-318864552
Looks like the shared memory of the docker container wasn't set high enough. Setting a higher amount by adding --shm-size 8G to the docker run command seems to be the trick as mentioned here.
如何在 Colab 中增加 docker 容器 运行 的共享内存或以其他方式避免此错误？
无法在 colab 中修改此设置，但已提出默认设置以解决此问题，因此您不需要进一步更改设置：https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/329