Python DEAP - 自定义适应度函数

Question

我的问题是关于在我的遗传编程实现中 DEAP/Python 中实现自定义适应度函数的可能性。

在搜索和阅读 DEAP 官方文档后，我没有找到任何相关信息，因此，如果您能帮助我，我将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

您确定需要自定义适应度函数吗？

这有点令人困惑，但您可能指的是自定义评估函数。这应该 return 适应度函数尝试最大化或最小化的数字。

一个很好的例子是https://deap.readthedocs.io/en/master/examples/ga_onemax.html

在本教程中，设置了标准的最大化适应度函数：

creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)

后跟[=​​26=]评价函数：

def evalOneMax(individual):
    return sum(individual),

然后注册到工具箱：

toolbox.register("evaluate", evalOneMax)