在 Flow 中使用 AutoML 的 XGBoost
XGBoost with AutoML in Flow
我已经在 R 和 Flow 中安装了各种 H2O 模型,包括 XGBoost,预测计数数据(非负整数)。
我可以通过 "Model" 菜单在 Flow 中拟合 XGBoost 模型。但是,我想在使用 AutoML 时包括 XGBoost - 但是未列出 XGBoost。可用的算法是:
GLM
DRF
GBM
DeepLearning
StackedEnsemble
响应栏编码为INT,版本详情为:
H2O Build git branch rel-wright
H2O Build git hash 0457fda98594a72aca24d06e8c3622d45bd545d2
H2O Build git describe jenkins-rel-latest-stable-1-g0457fda
H2O Build project version 3.20.0.8
H2O Build age 1 month and 15 days
H2O Built by jenkins
H2O Built on 2018-09-21 16:54:12
H2O Internal Security Disabled
Flow version 0.7.36
当 运行 Flow 中的 AutoML 时如何包含 XGBoost?
XGBoost 最近才添加到 AutoML(您可以在此处查看每个版本的更改:https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/Changes.md)。
如果您想在 H2OAutoML 中访问 XGBoost,请升级到最新版本,当前为 3.22.0.1:http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-xia/1/index.html
我已经在 R 和 Flow 中安装了各种 H2O 模型,包括 XGBoost,预测计数数据(非负整数)。
我可以通过 "Model" 菜单在 Flow 中拟合 XGBoost 模型。但是,我想在使用 AutoML 时包括 XGBoost - 但是未列出 XGBoost。可用的算法是:
GLM
DRF
GBM
DeepLearning
StackedEnsemble
响应栏编码为INT,版本详情为:
H2O Build git branch rel-wright
H2O Build git hash 0457fda98594a72aca24d06e8c3622d45bd545d2
H2O Build git describe jenkins-rel-latest-stable-1-g0457fda
H2O Build project version 3.20.0.8
H2O Build age 1 month and 15 days
H2O Built by jenkins
H2O Built on 2018-09-21 16:54:12
H2O Internal Security Disabled
Flow version 0.7.36
当 运行 Flow 中的 AutoML 时如何包含 XGBoost?
XGBoost 最近才添加到 AutoML(您可以在此处查看每个版本的更改:https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/Changes.md)。
如果您想在 H2OAutoML 中访问 XGBoost,请升级到最新版本,当前为 3.22.0.1:http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-xia/1/index.html