自动图像预测问题

Question

使用模型从网络 UI 和 API 获取图像注释预测时，我得到了不同的结果。具体来说，使用网络 UI 我实际上得到了预测，但是使用 API 我什么也得不到 - 只是空输出。

这是一个使用 API 什么都不给的：https://cloud.google.com/vision/automl/docs/predict#automl-nl-example-cli

具体来说，return 值是 {} - 一个空的 JS 对象。因此，调用进行得很好，只是没有输出。

关于如何调试问题的任何提示？

Answer 1

默认情况下，API 仅返回预测分数 > 0.5 的结果。

要获得所有预测，您需要提供额外的参数 'score_threshold' 来预测请求：

对于 REST API：

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTES"
    },
    "params": { "score_threshold": "0.0" },
  }
}

对于 python 调用：

payload = {'image': {'image_bytes': content }, "params": { "score_threshold": "0.0" }}

使用此参数将返回所有预测。预测将按 'score'.

排序

希望对您有所帮助，

Answer 2

那是行不通的，至少目前是这样。

相反，参数需要与有效负载处于同一级别。例如：

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTES"
    }
  },
  "params": { "score_threshold": "0.0" },
}