使用 H2O 流量 XGboost 模型

using H2O flow XGboost model

它将回归预测作为具有负值的连续得分，例如 -1.27544 < x < 6.68112。我如何解释负面因素？

如果您使用 H2O 算法预测二进制目标 (0/1)，除非您使用 python 或 as.factor 中的 (.asfactor()) 将目标列转换为因子() in R), H2O 将假定此列为数字并将解决回归问题。

请验证目标列的数据类型（它可能会显示整数）并确保它显示枚举。