如何将一个 df 的列条目匹配到另一个 df；如果它们相同，则将另一列的条目从第一个 df 附加到第二个 df？

Question

上下文：

我有两个具有以下设置的数据框：

df1 看起来像这样...并持续约 3500 行：

| id1 | id2   | 
|:----|------:|
| a   | name1 |  
| b   | name2 | 
| c   | name3 | 
| d   | name4 | 
| e   | name5 |   
| f   | name6 |

df2 看起来像这样...并持续约 4000 行和约 8 列

| id1 | ranktrial1   | ranktrial2   | ...
|:----|-------------:|-------------:| ...
| a   | rank1        |rank1         | ...
| b   | rank2        |rank2         | ...
| c   | rank3        |rank3         | ...
| d   | rank4        |rank4         | ...
| e   | rank5        |rank5         | ...  
| f   | rank6        |rank6         | ...

注意1：有些id1没有id2。这意味着它们在映射时将是 NaN；每当我到达那一步时，我就会放弃它们。我不知道这是否相关，但我只是想添加它以防万一。

问题：

我需要append/join/place（这里不知道正确的行话）将相应的 id2 名称添加到第二个数据帧，当且仅当 df2 的 id1 条目 == id1 条目。我该怎么做呢？

所需的数据框如下所示：

| id1 | id2   | ranktrial1   | tranktrail2  | ...
|:----|------:|-------------:|-------------:| ...
| a   | name1 | rank1        | rank1        | ...  
| b   | name2 | rank2        | rank2        | ...
| c   | name3 | rank3        | rank3        | ...
| d   | name4 | rank4        | rank4        | ...
| e   | name5 | rank5        | rank5        | ...
| f   | name6 | rank6        | rank6        | ...

我觉得这可能真的很简单，而且我有点傻，因为我是一个 Python 新手。但是，我无法使用类似问题的回答来实现我的目标。不过这很可能是我的错 :p

在此先感谢您的帮助！

edits 更改了 4000 个条目 --> 4000 行。 LIkewise 3500 个条目

Answer 1

考虑到您之后要删除缺失的位，这是一个内部联接，可以使用 merge 完成。默认情况下，merge 使用所有常用命名的列。在这种情况下，唯一常用命名的列是 id1。此外，how='inner' si 也是默认值。

df1.merge(df2)

  id1    id2 ranktrial1 tranktrail2
0   a  name1      rank1       rank1
1   b  name2      rank2       rank2
2   c  name3      rank3       rank3
3   d  name4      rank4       rank4
4   e  name5      rank5       rank5
5   f  name6      rank6       rank6

你可以用

更明确

df1.merge(df2, how='inner', on='id1')

如何将一个 df 的列条目匹配到另一个 df；如果它们相同，则将另一列的条目从第一个 df 附加到第二个 df？

How do I match a column entry from one df to a different df; and if they're the same, append another column's entry from the first df to the 2nd df?

python

merging-data

dataframe

pandas