将 scikit-learn 0.17 版代码转换为 0.20 版

Question

你好我想知道是否有人知道如何将下面的 scikit-learn 0.17 版代码转换为 0.20 版

from sklearn.gaussian_process import GaussianProcess
gp = GaussianProcess(corr='cubic', theta0=1e-2, thetaL=1e-4, thetaU=1E-1,
                     random_start=100)
xfit = np.linspace(0, 10, 1000)
yfit, MSE = gp.predict(xfit[:, np.newaxis], eval_MSE=True)

提前致谢！

Answer 1

GaussianProcess 现在分为 GaussianProcessRegressor and GaussianProcessClassifier

Answer 2

我无意中发现了书中的相同代码片段 “Python 数据科学手册”，作者 Jake VanderPlas。我这样做了，

    from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor
    from sklearn.gaussian_process.kernels import RBF, ConstantKernel as C
    
    kernel = C(1.0, (1e-3, 1e3)) * RBF(10, (1e-2, 1e2))
    gp = GaussianProcessRegressor(kernel=kernel, n_restarts_optimizer=10)
    gp.fit(xdata[:,np.newaxis],ydata)
    xfit = np.linspace(0,10,1000)
    yfit, sigma = gp.predict(xfit[:,np.newaxis], return_std=True)
    dyfit = 2*sigma

和书上的不一样，但确实有效，我在官方网站 scikit-learn.org.

上关注了这个 example

将 scikit-learn 0.17 版代码转换为 0.20 版

Translating scikit-learn version 0.17 code to verion 0.20

gaussian

scikit-learn