在 Python 中绘制 H2O 的 ROC 曲线（一条和多条曲线）

Question

我在 python 中使用 H2O 制作广义线性模型，二元分类问题，我制作模型使用

glm_fit_lambda_search = H2OGeneralizedLinearEstimator( family='binomial', 
                                      model_id='glm_fit_lambda_search', 
                                      lambda_search=True )

glm_fit_lambda_search.train( x = x, 
                         y = y, 
                         training_frame = trainH2O, 
                         validation_frame = testH2O )

现在我想绘制模型的ROC曲线，我该怎么做？

我也想绘制多条ROC曲线进行比较

这是 R 中的问题，，我如何在 python 中做到这一点？

Answer 1

试试这个：

performace = glm_fit_lambda_search.model_performance(train=True)
performace.plot()

理论上应该可行，我现在无法验证。这将绘制 "train" 集上的性能。

Answer 2

试过这个并且有效

out = glm_fit_lambda_search.model_performance(testH2O)
fpr = out.fprs
tpr = out.tprs

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import roc_curve, auc

plt.figure()
lw = 2
plt.plot(fpr, tpr, color='blue', lw=lw, label='ROC curve (area = %0.2f)' % roc_auc)
plt.plot([0, 1], [0, 1], color='red', lw=lw, linestyle='--')
plt.xlim([0.0, 1.05])
plt.ylim([0.0, 1.05])
plt.legend(loc="lower right")
plt.show()

在 Python 中绘制 H2O 的 ROC 曲线（一条和多条曲线）

Plot ROC curve of H2O in Python (one and multiple curves)

python

python-3.x

glm

roc

h2o