前馈全连接神经网络 |软件

Question

我花了 3 个小时尝试在 matlab 中创建一个前馈神经网络，但没有成功。现在对我来说真的很困惑。

我正在尝试创建以下神经网络：

输入层有122个features/inputs,
1 个隐藏层，25 个隐藏单元，
1个输出层（二分类），
输入层和隐藏层都有偏置单元（请看下图的大概意思）

但是根据我对 network 函数的分析，我无法理解如何在我的单个隐藏层中指定 25 个隐藏单元或神经元，以及如何使所有输入层连接到这些隐藏单元的神经元。

net = network(numInputs,numLayers,biasConnect,inputConnect,layerConnect,outputConnect);

例如，如果我想创建一个在隐藏层中有 5 个输入和 5 个隐藏单元（包括偏置单元）的神经网络，并使其完全连接。我正在使用此代码：

net = network(5,1,1,[1 1 1 1 1],0,1);

输出这个：

根据我的理解，我的代码存在以下问题：

输入层没有偏置输入
它不是一个完全连接的网络（就像一个神经元只连接到隐藏神经元）

请问，我已经把我的牌放在 table 上了，我该怎么做？

Answer 1

我强烈认为您将 inputs/layers 的数量与其大小混淆了：

您的网络有一个输入，其大小为 122；
你的网络有两层：
- 第一层：隐藏层25个节点（W是一个25×122的权重矩阵）；
- 第 2 层：具有 1 个节点的输出层（W 是一个 1 x 25 的权重矩阵）。

以下代码可以完成您想要做的事情：

% 1, 2: ONE input, TWO layers (one hidden layer and one output layer)
% [1; 1]: both 1st and 2nd layer have a bias node
% [1; 0]: the input is a source for the 1st layer
% [0 0; 1 0]: the 1st layer is a source for the 2nd layer
% [0 1]: the 2nd layer is a source for your output
net = network(1, 2, [1; 1], [1; 0], [0 0; 1 0], [0 1]);
net.inputs{1}.size = 122; % input size
net.layers{1}.size = 25; % hidden layer size
net.layers{2}.size = 1; % output layer size
net.view;

这导致：

也可以尝试 help network，了解如何设置输入数据范围、传递函数等。

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feedforward fully connected neural network | matlab

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