ggplot2 facet grid with conditional facets 和 tidy evaluation

Question

我想创建一个生成 ggplot 图的函数，并为 facet_grid() 的分面变量提供可选参数。

特别是，如果可能的话，我想把条件逻辑合并到facet_grid里面。我也想使用整洁的评估框架 - 所以没有公式字符串！

然而，我的所有尝试都失败了。

library(tidyverse)
iris <- iris %>% add_column(idx = rep(1:2, 75))

我的第一次尝试失败了，因为 facet_grid 试图找到一个名为 NULL 的变量（带反引号）。

plot_iris <- function(df_in, facet_var = NULL){
  ggplot(df_in) +
    geom_point(aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
    facet_grid(vars(!!enquo(facet_var)), vars(idx))
}

plot_iris(iris)

#> Error: At least one layer must contain all faceting variables: `NULL`.
#> * Plot is missing `NULL`
#> * Layer 1 is missing `NULL`

运行 plot_iris(iris, Species)，但是，按预期工作。

我的第二次尝试也失败了，但出现了不同的错误消息。

plot_iris2 <- function(df_in, facet_var = NULL){
  facet_quo <- enquo(facet_var)

  ggplot(df_in) +
    geom_point(aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
    facet_grid(rows = ifelse(identical(facet_quo, quo(NULL)), NULL,
                             vars(!!facet_quo)),
               cols = vars(idx))
}

plot_iris2(iris)

#> Error in ans[test & ok] <- rep(yes, length.out = length(ans))[test & ok] : 
#>   replacement has length zero
#> In addition: Warning message:
#> In rep(yes, length.out = length(ans)) :

运行使用非 NULL 可选参数的尝试也失败了：

plot_iris2(iris, Species)

#> Error: `rows` must be `NULL` or a `vars()` list if `cols` is a `vars()` list

我的第三次尝试也失败了，错误信息相同但警告不同：

plot_iris3 <- function(df_in, facet_var = NULL){
  facet_quo <- enquo(facet_var)

  ggplot(df_in) +
    geom_point(aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
    facet_grid(rows = vars(ifelse(identical(facet_quo, quo(NULL)), NULL,
                                  !!facet_quo)))
}

plot_iris3(iris)

#> Error in ans[test & ok] <- rep(yes, length.out = length(ans))[test & ok] : 
#>   replacement has length zero
#> In addition: Warning message:
#> In rep(yes, length.out = length(ans)) :
#>   'x' is NULL so the result will be NULL

使用非 NULL 可选参数 returns 由 idx 而不是 Species 分面的图 - 单行有一个分面标签，标记为"1".

plot_iris3(iris, Species)

是否有任何替代方案在单个 facet_grid 调用中使用条件逻辑，并且在可选参数为 NULL 时有效？

Answer 1

我认为您需要第二种方法。关键是你需要 switch() 到 return NULL，而不是 ifelse()。请参阅示例 here and discussion here。

plot_iris2 <- function(df_in, facet_var = NULL){
    facet_quo <- enquo(facet_var)

    ggplot(df_in) +
        geom_point(aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
        facet_grid(rows = switch(identical(facet_quo, quo(NULL)) + 1, 
                                 vars(!!facet_quo),
                                 NULL),
                   cols = vars(idx))
}

plot_iris2(iris, facet_var = NULL)

plot_iris2(iris, facet_var = Species)

Answer 2

也许我们应该从 vars 规范中删除 NULL 元素，使这更容易。我已经打开了一个问题：https://github.com/tidyverse/ggplot2/issues/2986

您可以使用 rlang::quo_is_null() 检查 quo(NULL)。为了清楚起见，我会在单独的步骤中进行。

plot_iris <- function(df_in, facet_var = NULL){
  facet_quo <- enquo(facet_var)

  if (rlang::quo_is_null(facet_quo)) {
    rows <- vars()
  } else {
    rows <- vars(!!facet_quo)
  }

  ggplot(df_in) +
    geom_point(aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
    facet_grid(rows, vars(idx))
}

ggplot2 facet grid with conditional facets 和 tidy evaluation

ggplot2 facet grid with conditional facets and tidy evaluation

r

ggplot2

tidyverse

tidyeval