编写 OpenMP 部分的方式有哪些区别？

Question

使用之间有什么（如果有的话）区别：

#pragma omp parallel
    {
#pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }
    }

和：

#pragma omp parallel for simd
    for (int i = 0; i < 100; ++i)
    {
        c[i] = a[i] ^ b[i];
    }

或者编译器（ICC）关心吗？

我知道第一个定义了一个并行部分，而不是一个要划分的 for 循环，你可以在循环后进行多个操作。说的不对请指正，还在学习openmp的方法..

但是你什么时候会使用一种方式呢？

Answer 1

简单地说，如果您只有 1 个要并行化的 for 循环，请使用 #pragma omp parallel for simd。

如果您想并行化多个 for 循环或在当前 for 循环之前或之后添加任何其他并行例程，请使用：

#pragma omp parallel
{
    // Other parallel code

    #pragma omp for simd
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
        {
            c[i] = a[i] ^ b[i];
        }

    // Other parallel code
}

这样您就不必在添加更多并行例程时重新打开并行部分，从而减少开销时间。

编写 OpenMP 部分的方式有哪些区别？

What are the differences between ways of writing OpenMP sections?

c++

openmp

icc