ggraph

Question

一直在阅读 Julia Silge 和 David Robinson 的 Tidytext Mining with R - https://www.tidytextmining.com/nasa.html - 并且对如何根据频率 (n) 调整节点大小感到困惑。尝试了以下代码...

 library(widyr)
 set.seed(1234)
 title_word_pairs %>%
 filter(n >= 250) %>%
 graph_from_data_frame() %>%
 ggraph(layout = "fr") +
 geom_edge_link(aes(edge_alpha = n, edge_width = n), edge_colour = 
 "royalblue") +
 geom_node_point(aes(size = n)) + scale_size(range = c(2,10)) +
 geom_node_text(aes(label = name), repel = TRUE,
            point.padding = unit(0.2, "lines")) +
 theme_void()

...并收到此错误...

 Error: Column `size` must be a 1d atomic vector or a list
 Call `rlang::last_error()` to see a backtrace

如有任何想法或建议，我们将不胜感激。

Answer 1

问题是这个频率 n 是针对边，而不是顶点。所以 geom_edge_link 找到 n 因为 n 是边属性，而 geom_node_point 找不到 n 因为它不在顶点属性中。

那么我们希望构建另一个实际上是顶点频率的变量。

subt <- title_word_pairs %>%
  filter(n >= 250)
vert <- subt %>% gather(item, word, item1, item2) %>%
  group_by(word) %>% summarise(n = sum(n))

subt %>%
  graph_from_data_frame(vertices = vert) %>%
  ggraph(layout = "fr") +
  geom_edge_link(aes(edge_alpha = n, edge_width = n), edge_colour = "royalblue") +
  geom_node_point(aes(size = n)) + scale_size(range = c(2,10)) +
  geom_node_text(aes(label = name), repel = TRUE, point.padding = unit(0.2, "lines")) +
  theme_void()

这里subt和之前一样，那么vert包含两列：顶点（词）和它们在subt中的频率作为总和或相关的边缘频率。最后，我添加了 vertices = vert 来传递这个顶点属性。

ggraph - 根据频率增加节点大小

ggraph - increase node size based on frequency

r

ggplot2