如何在特定范围内查询 AWS AppSync 中的数据，然后按另一个键对其结果进行排序？
How to query data in AWS AppSync in a specific range then sort its result by another key?
我在 AWS DynamoDB 中创建了一个具有以下结构的寺庙名称 BlogAuthor：
authorId | orgId | age |name
稍后我需要这样查询：get all authors from organization id = orgId123 with age between 30 and 50, then sort their name in alphabet order.
我不确定是否可以在 DynamoDB 中执行此类查询（稍后我将在 AppSync 中应用它），因此第一个解决方案是使用 partitionKey=orgId、sortKey=age（最后的名字是orgId-age-index）。
但是接下来，当尝试在 DynamoDB 中查询时，设置 partitionKey orgId=orgId123，sortKey age=[30;50] 并且没有过滤器；然后我可以获得作者列表。但是，无法从上述查询中按 name 对该列表进行排序。
我通过使用 partitionKey=orgId 和 sortKey=name 创建新索引来重试另一个解决方案。然后，在 DynamoDB 中使用 partitionKey orgId=orgId123 查询（不是扫描），设置空的 sortKey 值（因为我们只想按名称排序而不是获取特定名称），并在 [30;50] 范围内过滤 age .这个解决方案似乎有效，但我注意到过滤器应用于结果列表 - 例如包含 100 个项目的结果列表，但在按年龄应用过滤器之后，可能剩余 70 个项目，或者什么都没有。但我一直希望它 returns 100 条。
你能告诉我我的方法有什么问题吗？或者，是否可以在 DynamoDB 中进行此类查询？
另一个（小）问题是什么时候将 table 连接到 AppSync API：如果无法执行此类查询，那么 AppSync 中也无法执行此类查询吗？
您将无法在单个 DynamoDB 查询中完成所有您想做的事情。
选项 1：
只要您可以在客户端上对对象进行排序，您就可以做您想做的事。这适用于人数相对较少的组织。
优点：
允许您在一定范围内的用户之间高效地查询特定组织中的用户。
缺点：
服务器上的结果未按名称排序。
选项 2：
优点：
允许您对按名称排序的组织中的用户进行分页。
缺点：
您无法有效地获取组织中某个年龄段内的所有用户。您将有效地扫描索引并需要多次往返调用。
选项 3：
第三种选择是使用 DynamoDB 流和 AWS Lambda 将信息从 DynamoDB 流式传输到 ElasticSearch。一旦数据在 Elasticsearch 中，您就可以进行更高级的查询。您可以在此处 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-body.html.
查看有关 Elasticsearch 搜索 API 的更多信息
优点：
更强大的查询引擎。
缺点：
使用 DynamoDB 流和 AWS Lambda 函数的开销更多。
我在 AWS DynamoDB 中创建了一个具有以下结构的寺庙名称 BlogAuthor：
authorId | orgId | age |name
稍后我需要这样查询：get all authors from organization id = orgId123 with age between 30 and 50, then sort their name in alphabet order.
我不确定是否可以在 DynamoDB 中执行此类查询（稍后我将在 AppSync 中应用它），因此第一个解决方案是使用 partitionKey=orgId、sortKey=age（最后的名字是orgId-age-index）。
但是接下来，当尝试在 DynamoDB 中查询时，设置 partitionKey orgId=orgId123，sortKey age=[30;50] 并且没有过滤器；然后我可以获得作者列表。但是，无法从上述查询中按 name 对该列表进行排序。
我通过使用 partitionKey=orgId 和 sortKey=name 创建新索引来重试另一个解决方案。然后，在 DynamoDB 中使用 partitionKey orgId=orgId123 查询（不是扫描），设置空的 sortKey 值（因为我们只想按名称排序而不是获取特定名称），并在 [30;50] 范围内过滤 age .这个解决方案似乎有效，但我注意到过滤器应用于结果列表 - 例如包含 100 个项目的结果列表，但在按年龄应用过滤器之后，可能剩余 70 个项目，或者什么都没有。但我一直希望它 returns 100 条。
你能告诉我我的方法有什么问题吗？或者，是否可以在 DynamoDB 中进行此类查询？
另一个（小）问题是什么时候将 table 连接到 AppSync API：如果无法执行此类查询，那么 AppSync 中也无法执行此类查询吗？
您将无法在单个 DynamoDB 查询中完成所有您想做的事情。
选项 1：
只要您可以在客户端上对对象进行排序，您就可以做您想做的事。这适用于人数相对较少的组织。
优点：
允许您在一定范围内的用户之间高效地查询特定组织中的用户。
缺点：
服务器上的结果未按名称排序。
选项 2：
优点：
允许您对按名称排序的组织中的用户进行分页。
缺点：
您无法有效地获取组织中某个年龄段内的所有用户。您将有效地扫描索引并需要多次往返调用。
选项 3：
第三种选择是使用 DynamoDB 流和 AWS Lambda 将信息从 DynamoDB 流式传输到 ElasticSearch。一旦数据在 Elasticsearch 中，您就可以进行更高级的查询。您可以在此处 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-body.html.
查看有关 Elasticsearch 搜索 API 的更多信息优点：
更强大的查询引擎。
缺点：
使用 DynamoDB 流和 AWS Lambda 函数的开销更多。