ggplot：由几个分类变量组成的箱线图

Question

我正在尝试使用 ggplot2 在一张图表中绘制多个箱线图。我有 1 个连续变量和几个因素。我想要一个 Y 轴，每对箱线图都有自己的 x 轴和自己的因子水平。到目前为止，我尝试使用 cowplot::plot_grid 将我单独制作的图表与我用于 Y 轴的空图表连接在一起。我试图通过隐藏边距和调整图表大小来使图表很好地融合，但我仍然无法获得合理的结果，而且这种方法涉及太多的手动调整。这是我想要得到的，也是我到目前为止得到的： charts

这是我的脚本：

library(ggplot2)
library(cowplot)
library(dplyr)

# make a dataset:
DF <- mtcars
DF$cyl <- as.factor(DF$cyl)
DF$vs <- as.factor(DF$vs)
DF$am <- as.factor(DF$am)
DF$gear <- as.factor(DF$gear)
DF$carb <- as.factor(DF$carb)
#str(DF)

# fisrt boxplot
p1 <- DF %>% ggplot() + theme_grey() + aes(x=cyl, y=mpg, fill=cyl) +
  geom_boxplot() +
  theme(legend.position = "none",
        axis.title.y = element_blank(),
        axis.text.y = element_blank(),
        axis.ticks.y = element_blank()) +
  theme(plot.margin = margin(t=0.1, r=0, b=0, l=0, unit="cm"))

# second boxplot
p2 <- DF %>% ggplot() + theme_grey() + aes(x=vs, y=mpg, fill=vs) +
  geom_boxplot() +
  theme(legend.position = "none",
        axis.title.y = element_blank(),
        axis.text.y = element_blank(),
        axis.ticks.y = element_blank()) +
  theme(plot.margin = margin(t=0.1, r=0, b=0, l=0, unit="cm"))

# empty boxplot used only for the y axis
y_axis <- DF %>% ggplot() + theme_grey() + aes(x=mpg, y=mpg) +
  geom_point() +
  theme(axis.title.y = element_text(),
        axis.text.y = element_text(),
        axis.title.x = element_text(),
        axis.text.x = element_text()) +
  theme(plot.margin = margin(t=0.1, r=0, b=0, l=0, unit="cm"))+
  scale_x_continuous(limits = c(0, 0), breaks=c(0), labels = c(""), name="")

# join all charts toghether
p_all <- plot_grid(y_axis, p1, p2,
                   align="v", axis="l", 
                   nrow=1, rel_widths = c(0.2, 1, 1))

ggdraw(p_all)

Answer 1

这是你想要的吗？

x <- DF
x$cars <- rownames(x)
x <- melt(x[,c("cars", "cyl", "mpg", "vs")], id.vars=c("cars", "mpg"))

ggplot(x, aes(x=value,y=mpg))+
  geom_boxplot()+
  facet_wrap(~variable, strip.position = "bottom", scales = "free_x")+
  theme(panel.spacing = unit(0, "lines"),
        strip.background = element_blank(),
        strip.placement = "outside")

我首先使用 melt() 转换了您的数据格式，以便可以进行分面。我想您可以从这里开始，自己完成其余的格式化工作。

Answer 2

这是几个变量、一些颜色和使用 tidyr 的样子。您可以使用 panel.border 添加绘图之间的边界，并且应该在 facet_wrap:

中指定行数为 1

library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tidyr)

# Only select variables meaningful as factor
DF <- select(mtcars, mpg, cyl, vs, am, gear, carb) 

DF %>% 
  gather(variable, value, -mpg) %>%
  ggplot(aes(factor(value), mpg, fill = factor(value))) +
  geom_boxplot() +
  facet_wrap(~variable, scales = "free_x", nrow = 1, strip.position = "bottom") +
  theme(panel.spacing = unit(0, "lines"),
        panel.border = element_rect(fill = NA),
        strip.background = element_blank(),
        axis.title.x = element_blank(),
        legend.position = "none",
        strip.placement = "outside")

ggplot：由几个分类变量组成的箱线图

ggplot: Boxplot by several categorical variables

r

ggplot2

dplyr

yaxis

cowplot