如何找到卷积矩阵?

How to find the convolution matrix?

A​​是内核,B是图像。你如何从这个等式中找到一个卷积矩阵?

A​​(x,y) = B(x,y) + 4B(x+1,y-1) + 2B(x,y+1) + 5B(x-1,y)

路线如下

 (x-1,y-1)  (x-1,y)  (x-1,y+1)
 (x,y-1)    (x,y)    (x,y+1)
 (x+1,y-1)  (x+1,y)    (x+1,y+1)

下面是矩阵吗?

 0 5 0
 0 1 2
 4 0 0

这取决于您如何定义像素坐标。如果原点位于图像的右 (!) 底部,x 从下到上运行,y 从右到左运行,则您的矩阵是正确的。然而,这是一个非常不常见的选择。

如果原点在左下方,x 从左到右,y 从下到上,则矩阵为:

4 0 0
0 1 5
0 2 0

注意方向是颠倒的:例如中心右侧的矩阵系数应用于左侧的像素。

顺便说一句,A是任意B的内核是不正确的。对于 xy.

的所有其他值,仅 B[0,0] == 1B[x,y] == 0 是这种情况

更新: 所以你的 x 从上到下运行,你的 y 从左到右运行。那么卷积矩阵为:

0 0 4
2 1 0
0 5 0