Python (+SymPy): 如何获得与 Mathematica 中相同的结果?
Python (+SymPy): How to get the same result as in Mathematica?
我使用 Mathematica 和 Python.
计算了以下内容
Mathematica 使用以下代码
f[x_] = a*b/(a - b)^2*Exp[-r*x] (Exp[-b*x] - Exp[-a*x]) (a*Exp[-b*x] - b*Exp[-a*x])
Assuming[{a > 0, b > 0, r > 0}, Integrate[f[x], {x, 0, \[Infinity]}]]
给出了一个相当不错的结果:
但是,下面的Python(使用 SymPy)代码
from sympy import *
init_printing()
x = symbols('x')
a, b, r = symbols('a b r', positive=True)
fun = a*b/((a-b)**2) * exp(-r*x) * (exp(-b*x) - exp(-a*x)) * (a*exp(-b*x) - b*exp(-a*x))
simplify(integrate(fun, (x, 0, oo)))
生成了一个相当混乱的结果:
为了在 Mathematica 中获得相同的结果,我在 Python 代码中遗漏了什么?或者根本不可能吗?
函数cancel
可用于抵消分数:
from sympy import *
init_printing()
x = symbols('x')
a, b, r = symbols('a b r', positive=True)
fun = a*b/((a-b)**2) * exp(-r*x) * (exp(-b*x) - exp(-a*x)) * (a*exp(-b*x) - b*exp(-a*x))
factor(cancel(integrate(fun, (x, 0, oo)))
给予
a⋅b⋅(2⋅a + 2⋅b + r)
───────────────────────────────
(2⋅a + r)⋅(2⋅b + r)⋅(a + b + r)
我使用 Mathematica 和 Python.
计算了以下内容Mathematica 使用以下代码
f[x_] = a*b/(a - b)^2*Exp[-r*x] (Exp[-b*x] - Exp[-a*x]) (a*Exp[-b*x] - b*Exp[-a*x])
Assuming[{a > 0, b > 0, r > 0}, Integrate[f[x], {x, 0, \[Infinity]}]]
给出了一个相当不错的结果:
但是,下面的Python(使用 SymPy)代码
from sympy import *
init_printing()
x = symbols('x')
a, b, r = symbols('a b r', positive=True)
fun = a*b/((a-b)**2) * exp(-r*x) * (exp(-b*x) - exp(-a*x)) * (a*exp(-b*x) - b*exp(-a*x))
simplify(integrate(fun, (x, 0, oo)))
生成了一个相当混乱的结果:
为了在 Mathematica 中获得相同的结果,我在 Python 代码中遗漏了什么?或者根本不可能吗?
函数cancel
可用于抵消分数:
from sympy import *
init_printing()
x = symbols('x')
a, b, r = symbols('a b r', positive=True)
fun = a*b/((a-b)**2) * exp(-r*x) * (exp(-b*x) - exp(-a*x)) * (a*exp(-b*x) - b*exp(-a*x))
factor(cancel(integrate(fun, (x, 0, oo)))
给予
a⋅b⋅(2⋅a + 2⋅b + r)
───────────────────────────────
(2⋅a + r)⋅(2⋅b + r)⋅(a + b + r)