如何使用 R 创建向量 (10^16 + 1, 10^16 + 2, ... , 10^16 + 1000)？
How to create vector (10^16 + 1, 10^16 + 2, ... , 10^16 + 1000) using R?
我想创建以下向量 (10^16 + 1, 10^16 + 2, ... , 10^16 + 1000)。
但是如果我这样尝试：
daten <- rep(1e+16,1000)
daten + 1:1000
它给了我一个近似值：
[1] 10000000000000000 10000000000000002 10000000000000004 10000000000000004
[5] 10000000000000004 10000000000000006 10000000000000008 10000000000000008
[9] 10000000000000008 10000000000000010 10000000000000012 10000000000000012
[13] 10000000000000012 10000000000000014 10000000000000016 10000000000000016
......
如何让R计算得更精确？
谢谢
Rmpfr 包允许您尽可能多的精确度。使用 mpfr 函数创建数字，指定值 + 您需要的精度位数。
library(Rmpfr)
daten <- mpfr(1:1000, 120)
daten <- daten + mpfr(1e16, 120)
print(daten[1:5])
这会产生以下结果：
5 'mpfr' numbers of precision 120 bits
[1] 10000000000000001 10000000000000002 10000000000000003 10000000000000004 10000000000000005
我想创建以下向量 (10^16 + 1, 10^16 + 2, ... , 10^16 + 1000)。 但是如果我这样尝试：
daten <- rep(1e+16,1000)
daten + 1:1000
它给了我一个近似值：
[1] 10000000000000000 10000000000000002 10000000000000004 10000000000000004
[5] 10000000000000004 10000000000000006 10000000000000008 10000000000000008
[9] 10000000000000008 10000000000000010 10000000000000012 10000000000000012
[13] 10000000000000012 10000000000000014 10000000000000016 10000000000000016
......
如何让R计算得更精确？ 谢谢
Rmpfr 包允许您尽可能多的精确度。使用 mpfr 函数创建数字，指定值 + 您需要的精度位数。
library(Rmpfr)
daten <- mpfr(1:1000, 120)
daten <- daten + mpfr(1e16, 120)
print(daten[1:5])
这会产生以下结果：
5 'mpfr' numbers of precision 120 bits
[1] 10000000000000001 10000000000000002 10000000000000003 10000000000000004 10000000000000005