Mysql 查询多列 select 语句输出
Mysql query multiple select statements output on multiple columns
Table
+------+-------+------------------+
|CLIENT| VALUE | DATETIME |
+------+-------+------------------+
| A | 1 | 2018-11-10 09:00 |
| B | 1 | 2018-11-10 09:00 |
| C | 1 | 2018-11-10 09:00 |
| D | 2 | 2018-11-10 08:00 |
| E | 2 | 2018-11-10 08:00 |
| F | 3 | 2018-11-10 08:00 |
| A | 1 | 2018-11-10 07:00 |
| B | 2 | 2018-11-10 07:00 |
| C | 2 | 2018-11-10 07:00 |
| D | 3 | 2018-11-10 06:00 |
| E | 1 | 2018-11-10 06:00 |
| F | 2 | 2018-11-10 06:00 |
| A | 1 | 2018-11-08 08:00 |
| B | 2 | 2018-11-08 08:00 |
| C | 2 | 2018-11-08 08:00 |
| D | 1 | 2018-11-08 08:00 |
| E | 1 | 2018-11-08 07:00 |
| F | 2 | 2018-11-08 07:00 |
我是 mysql 的新手,我遇到了这个查询的问题。
我只有一个 table 名为 "table" 三列。
这个table记录了每天不同时间来自一组特定客户A,B,C,D,E,F的很多数据
对于一个查询,我需要创建新的 table,每个客户一行,并包含以下 4 列:
- 第一列应包含每个客户 table 中记录的最新值
- 第二列应包含过去 24 小时内每个客户的值等于 1 的时间百分比
- 第三列应包含过去 7 天内每个客户的值等于 1 的时间百分比
- 与上一栏相同,但在过去 30 天内
希望有人能帮助我。
我想收到什么:
+------+-------------+-----------+--------------+--------------+
|CLIENT| NEWEST VALUE| LAST 24 H | LAST 7 DAYS | LAST 30 DAYS |
+------+-------------+-----------+--------------+--------------+
| A | 1 | 100% | 100% | ... |
| B | 1 | 50% | 66% | ... |
| C | 1 | 50% | 33% | ... |
| D | 2 | 0% | 33% | ... |
| E | 2 | 50% | 66% | ... |
| F | 3 | 0% | 0% | ... |
这段代码可以很好地创建 "NEWST VALUE" 列
SELECT
client,
value,
max(datetime)
FROM
table
GROUP BY
client;
而这个创建了 "LAST 24 H" 列
SELECT
client,
count(if(value = 1,1, null))/count(value),
FROM
table
WHERE
date(datetime) < CURRENT_DATE() - interval 1 day
GROUP BY
repository_name;
但我无法将所有输出放在一个新的 table
中
您可以使用条件聚合。假设 pre-8.0 MySQL,只有最近的值真的很棘手。这是一种方法:
select t.client,
max(case when t.datetime = c.maxdt then t.value end) as most_recent_value,
avg(case when t.datetime >= now() - interval 1 day
then (t.value = 1)
end) as last_day_percentage,
avg(case when t.datetime >= now() - interval 7 day
then (t.value = 1)
end) as last_7day_percentage,
avg(case when t.datetime >= now() - interval 30 day
then (value = 1)
end) as last_30day_percentage
from t join
(select t.client, max(t.datetime) as maxdt
from t
group by t.client
) c
on c.client = t.client
group by t.client;
请注意,此逻辑使用 MySQL 扩展,其中布尔值被视为数字上下文中的数字,1 表示真,0 表示假。
相关时间段的平均值为“0”或“1”,任何其他记录的值为 NULL
。 avg()
函数忽略 NULL
值。
Table
+------+-------+------------------+
|CLIENT| VALUE | DATETIME |
+------+-------+------------------+
| A | 1 | 2018-11-10 09:00 |
| B | 1 | 2018-11-10 09:00 |
| C | 1 | 2018-11-10 09:00 |
| D | 2 | 2018-11-10 08:00 |
| E | 2 | 2018-11-10 08:00 |
| F | 3 | 2018-11-10 08:00 |
| A | 1 | 2018-11-10 07:00 |
| B | 2 | 2018-11-10 07:00 |
| C | 2 | 2018-11-10 07:00 |
| D | 3 | 2018-11-10 06:00 |
| E | 1 | 2018-11-10 06:00 |
| F | 2 | 2018-11-10 06:00 |
| A | 1 | 2018-11-08 08:00 |
| B | 2 | 2018-11-08 08:00 |
| C | 2 | 2018-11-08 08:00 |
| D | 1 | 2018-11-08 08:00 |
| E | 1 | 2018-11-08 07:00 |
| F | 2 | 2018-11-08 07:00 |
我是 mysql 的新手,我遇到了这个查询的问题。
我只有一个 table 名为 "table" 三列。
这个table记录了每天不同时间来自一组特定客户A,B,C,D,E,F的很多数据
对于一个查询,我需要创建新的 table,每个客户一行,并包含以下 4 列:
- 第一列应包含每个客户 table 中记录的最新值
- 第二列应包含过去 24 小时内每个客户的值等于 1 的时间百分比
- 第三列应包含过去 7 天内每个客户的值等于 1 的时间百分比
- 与上一栏相同,但在过去 30 天内
希望有人能帮助我。
我想收到什么:
+------+-------------+-----------+--------------+--------------+
|CLIENT| NEWEST VALUE| LAST 24 H | LAST 7 DAYS | LAST 30 DAYS |
+------+-------------+-----------+--------------+--------------+
| A | 1 | 100% | 100% | ... |
| B | 1 | 50% | 66% | ... |
| C | 1 | 50% | 33% | ... |
| D | 2 | 0% | 33% | ... |
| E | 2 | 50% | 66% | ... |
| F | 3 | 0% | 0% | ... |
这段代码可以很好地创建 "NEWST VALUE" 列
SELECT
client,
value,
max(datetime)
FROM
table
GROUP BY
client;
而这个创建了 "LAST 24 H" 列
SELECT
client,
count(if(value = 1,1, null))/count(value),
FROM
table
WHERE
date(datetime) < CURRENT_DATE() - interval 1 day
GROUP BY
repository_name;
但我无法将所有输出放在一个新的 table
中您可以使用条件聚合。假设 pre-8.0 MySQL,只有最近的值真的很棘手。这是一种方法:
select t.client,
max(case when t.datetime = c.maxdt then t.value end) as most_recent_value,
avg(case when t.datetime >= now() - interval 1 day
then (t.value = 1)
end) as last_day_percentage,
avg(case when t.datetime >= now() - interval 7 day
then (t.value = 1)
end) as last_7day_percentage,
avg(case when t.datetime >= now() - interval 30 day
then (value = 1)
end) as last_30day_percentage
from t join
(select t.client, max(t.datetime) as maxdt
from t
group by t.client
) c
on c.client = t.client
group by t.client;
请注意,此逻辑使用 MySQL 扩展,其中布尔值被视为数字上下文中的数字,1 表示真,0 表示假。
相关时间段的平均值为“0”或“1”,任何其他记录的值为 NULL
。 avg()
函数忽略 NULL
值。