功能和故事图 ||输入keras政策
Features and Story graph || input to keras policy
能否请您告诉我您如何识别要传递给 keras 策略的功能。
我可以看到在 agent.load_data 期间正在创建故事图。
能否请您分享实例,以便我可以调整参数和超参数以充分利用 keras lstm 模型。
Rasa 核心版本:0.11.12
Python版本:3.5
操作系统(windows、osx、...):windows 10
selected 功能取决于使用的策略及其配置。
您可以在 policy configuration file 中指定您的配置。如果你使用"embedding policy",你也可以在这个配置文件中定义使用的LSTM的层数等。
特征来自
- 目前的意图
- 最后的操作
- 当前广告位值/实体值
查看 documentation on featurization 了解更多详细信息,因为这在很大程度上取决于所使用的策略配置(您可以 select 不同的特征化器)。
对于 rasa_core 版本 0.12,您只能 compare the accuracy of different policies 使用命令 python -m rasa_core.train compare
。如果您想对其进行微调,这可能会有所帮助。
能否请您告诉我您如何识别要传递给 keras 策略的功能。 我可以看到在 agent.load_data 期间正在创建故事图。
能否请您分享实例,以便我可以调整参数和超参数以充分利用 keras lstm 模型。
Rasa 核心版本:0.11.12
Python版本:3.5
操作系统(windows、osx、...):windows 10
selected 功能取决于使用的策略及其配置。 您可以在 policy configuration file 中指定您的配置。如果你使用"embedding policy",你也可以在这个配置文件中定义使用的LSTM的层数等。
特征来自
- 目前的意图
- 最后的操作
- 当前广告位值/实体值
查看 documentation on featurization 了解更多详细信息,因为这在很大程度上取决于所使用的策略配置(您可以 select 不同的特征化器)。
对于 rasa_core 版本 0.12,您只能 compare the accuracy of different policies 使用命令 python -m rasa_core.train compare
。如果您想对其进行微调,这可能会有所帮助。